Senior MLOps | DataOps

GRI
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься
•Управлять инфраструктурой DWH, внедрять и поддерживать ci/cd для разработки моделей данных и машинного обучения;
•Разрабатывать, развертывать, проводить мониторинг и поддерживать надежные, масштабируемые и эффективные пайплайны данных и их оркестрации (airflow);
•Разрабатывать, внедрять и поддерживать end-to-end ML-пайплайнов от сбора данных и обучения до развертывания и мониторинга моделей;
•Проектировать и разрабатывать MLOps-платформы (включая выбор и интеграцию инструментов mlops), развертывать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач: JupyterHub-кластер с GPU, Airflow, объектное и реляционное хранилище (Clickhouse, PostgreSQL, S3 и др);
•Взаимодействовать с ML- и Дата-инженерами для внедрения моделей и инструментов в production;
•Создавать комплексную систему мониторинга пайплайнов и платформ (отслеживание производительности, потребления ресурсов, состояния) и настраивать алёртинг при сбоях в пайплайнах или отклонениях в качестве данных;
•Автоматизировать рутинные операции и создавать инструменты самообслуживания для команды данных.
Что для нас важно
•Уверенные навыки работы с Docker и системами оркестрации (Kubernetes, Airflow);
•Практический опыт построения CI/CD-процессов для хранилищ данных;
•Уверенные знания SQL, Python и Git;
•Опыт развёртывания и администрирования инфраструктуры для ML-задач (GPU-кластер, Airflow, хранилища данных);
•Практический опыт с облачными платформами;
•Понимание принципов CI/CD, опыт автоматизации пайплайнов и деплоя сервисов;
•Опыт работы с API, понимание особенностей работы высоконагруженных систем;
•Знание систем потоковой обработки данных;
•Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования;
•Уверенные навыки работы в Linux-среде.
Будет плюсом
•Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML).
Что мы предлагаем
•Оформление в аккредитованную IT-компанию
•ДМС по истечению 6 месяцев работы
•График 5/2 с гибким началом рабочего дня. Работать можешь как гибридно, так и удаленно
•Обучение за счёт компании: оплачиваем курсы, конференции, внутренние митапы и обмен опытом
•Программа лояльности Best Benefits – скидки на еду, спорт, обучение, развлечения и другие радости
•Современное техническое оснащение – техника, доступ ко всем нужным инструментам, быстрая поддержка
•Комфортный офис: чай, кофе, фрукты, сладости, зоны отдыха, спортинвентарь
•Живая корпоративная культура – как онлайн, так и офлайн: тимбилдинги, квизы, тематические недели
•Работа без бюрократии и микроменеджмента – мы доверяем и работаем на результат, а не контролируем
•Поддержка инициатив – у нас слушают и ценят тех, кто предлагает, пробует и делает
AI-помощник
ИсточникСкрыто
Опубликовано5 ч назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).