Команда разрабатывает продукт, направленный на упрощение и повышение удобства клиентского сервиса по работе со вкладами. Проект охватывает два направления — мобильное приложение для самостоятельного взаимодействия клиентов с продуктом и интерфейс для сотрудников банка, позволяющий эффективно консультировать и сопровождать клиентов в офисах банка. Решение обеспечивает прозрачность процессов, сокращает временные затраты и повышает качество обслуживания клиентов, делая взаимодействие с банком простым и комфортным.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Telegram, диалог займет примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
•подготовка ручных тест-кейсов
•подготовка тестовой модели
•разработка/актуализация/запуск автотестов
•проведение системного, интеграционно-функционального тестирования ПО
•актуализация регрессионной тестовой модели, проведение регрессионного тестирования
•проведение демонстраций ПО для бизнес-заказчиков и иных заинтересованных лиц
•подготовка необходимой документации по результатам тестирования
•анализ дефектов по логам на стенде приемосдаточных испытаний
•анализ дефектов по логам в ПРОМ-е
Требования
•опыт в сфере тестирования/автотетстирования от 2 лет
•опыт разработки UI и API автотестов
•опыт работы с инструментами автоматизации API-тестирования (например Rest Assured)
•знание Java (от уровня middle, Понимание принципов ООП и паттернов проектирования)
•владение системами сборки Maven / Gradle
•базовые навыки работы с инструментами GIT, Jenkins, Docker/Kubernetes
•знание методологии тестирования и техник тест-дизайна, опыт составление тестовой модели
•знание жизненного цикла ПО
•опыт работы с системами управления тестирования (HP ALM, Atlassian Jira, IBM Jazz)
•опыт интеграционного тестирования ПО и использования инструментов API тестирования (SoapUI, MQ, Fiddler, Postman)
•навыки работы с генеративными AI-моделями
•опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
•знание SQL на начальном уровне (составление запросов, вложенных запросов, фильтрация по нескольким полям, умение работать с разным форматом дат)
Условия
•гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•выгодная ипотека для сотрудников
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•корпоративная пенсионная программа.
