inSales — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО.
inSales в цифрах
15+ лет помогаем бизнесу развивать онлайн-продажи
30 млн человек ежемесячно посещают сайты на inSales
15 000+ клиентов доверяют нам свой бизнес
200+ интеграций с сервисами доставки, оплаты и маркетинга
170+ профессионалов в команде
Мы — ведущая SaaS-платформа для ecom-предпринимателей, которая помогает управлять продажами на собственном сайте и ключевых маркетплейсах через единый интерфейс.
Сейчас мы ищем Сейчас мы ищем Tech Lead / AI-Архитектора (ML) – эксперта, который выведет наши AI-решения на новый уровень. Мы уже внедрили ИИ в генерацию сайтов и помощников селлеров (более 100 тыс. клиентов используют наши AI-фичи). Теперь перед нами стоит амбициозная задача — построить единую ИИ-платформу, внедрить культуру управления AI-проектами во всей бизнес-структуре и масштабировать решения от экспериментов до промышленной эксплуатации.
Чем предстоит заниматься
•Технической экспертизой и стратегией: Оценивать ИИ и ML инициативы от подразделений (сложность, сроки, экономический эффект, потребность в компетенциях и оборудовании). Участвовать в защите проектов в роли технического эксперта;
•Архитектурой платформы: Разрабатывать принципы построения ИИ-платформы (собственный инференс, российские облака, Open API). Вырабатывать каталог референсных архитектур и решать вопросы мониторинга, биллинга и безопасности;
•Руководством внедрением: Обеспечивать технический и архитектурный гайденс команд на всех стадиях внедрения ML-Heavy и AI-функционала. Запускать пилоты и Proof-of-Concept;
•Масштабированием: Закрывать гэп между экспериментом и работающим сервисом, выкатывать проекты "от эксперимента до прома" в продуктовую среду.
Что для этого нужно
•Глубокая насмотренность в классическом ML (рекомендательные системы, анти-фрод, распознавание фото и документов) и современных AI-технологиях (LLM, агенты, работа с фреймворками);
•Подтвержденный опыт внедрения агентов (как минимум пилот, а лучше — успешный запуск в опытную эксплуатацию или прод) в роли технического эксперта или архитектора;
•Сильное понимание ML-Ops: умение строить жизненный цикл ML/AI-приложений;
•Понимание смежных областей (Data, Cloud, DevOps) на уровне написания и защиты требований к end-to-end архитектурам.
Будет преимуществом/плюсом
•Опыт построения платформенных решений для AI-команд.
•Навыки работы с российскими облачными провайдерами.
Что мы предлагаем
•Заботу о здоровье: после прохождения испытательного срока подключается ДМС;
•Стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
•Специальные условия для страхования членов семьи;
•Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца;
•Корпоративное обучение;
•Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров;
•Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.
Почему у нас классно работать
•Масштаб и влияние: наши решения помогают тысячам предпринимателей увеличивать прибыль и выходить на маркетплейсы;
•Карьерный и профессиональный рост: мы работаем с современным стеком технологий в сфере E-com. Мы поддерживаем твое развитие внутри компании и даем возможность пробовать себя в новых ролях и направлениях;
•Реальный вклад в экономику: мы верим, что сильная платформа для онлайн-торговли — это фундамент для развития малого и среднего бизнеса. Помогая нашим клиентам расти, мы делаем коммерцию доступнее, а экономику — сильнее.
