Java разработчик

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Навык востребован (AI). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Реализовывать ETL-пайплайны: загрузка данных из внешнего API, асинхронная трансформация и запись в базу данных

Разрабатывать и поддерживать REST-контроллеры, Feign-клиенты, JPA-репозитории и сложные спецификации запросов

Интегрировать сервисы с экосистемой Hadoop

Наши требования

Опыт коммерческой разработки на Java от 3-х лет

Глубокое знание Java 17+ и уверенное владение Spring Boot 3.x, Spring Data JPA (написание сложных запросов, спецификаций)

Опыт работы с REST API (Spring MVC/WebFlux) и OpenFeign для клиентских интеграций

Понимание принципов работы с PostgreSQL, умение писать и оптимизировать SQL-запросы

Опыт использования Liquibase или Flyway для управления миграциями БД

Практический опыт работы с Apache Kafka и с Openshift/Kubernetes

Навыки работы с генеративными AI-моделями

Опыт интеграции с экосистемой Hadoop

Навыки работы со Scala / Spark для перекладки данных в Hadoop

Мы предлагаем

Комфортный современный офис: ш.Варшавское 25Астр6 (Бизнес-центр Чайка Плаза), рядом с М.Тульская, Верхние котлы

Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем

Мы разрабатываем диалогового агента с гибридной поисковой архитектурой: классический поиск (текст + вектора) + графовый поиск (связи между сущностями)

Стек проекта: Java 21, Spring Boot 3.x, Spring Data JPA, Spring Cloud OpenFeign; PostgreSQL, Liquibase, Maven; Apache Kafka; Openshift/Kubernetes