Data Scientist

Островок
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Задачи, над которыми предстоит работать
Поиск гипотез для улучшения релевантности поисковой выдачи
Разработка новых признаков, обучение моделей ранжирования
Проектирование и проведение A/B-тестов, вывод решений в продакшен
Улучшение эксплуатационных характеристик ML-решений: наблюдаемость, надёжность, эффективность
Мы ожидаем, что ты имеешь опыт
Ведения ML-проектов end-to-end в продакшене (от постановки задачи до поддержки)
Отличного понимания классического ML: feature engineering, бустинги, классификация/регрессия, кросс-валидация, подбор порогов, калибровка
Работы с поисковыми или рекомендательными системами
Работы с DL (PyTorch/TensorFlow): fine-tuning, инференс моделей
Написания Python production-качества: читаемый код, тесты на критичные компоненты, упаковка модели/артефактов и интеграция в сервис
Мониторинга ML-систем: метрики качества, дрейф данных, алерты, диагностика и регламенты поддержки
Уверенной работы с SQL: самостоятельная сборка датасетов, joins, window functions
Интерпретируемости моделей и анализа ошибок
Использования инструментов трекинга экспериментов: MLflow, W&B, DVC или аналогов
Работы с оркестрацией и пайплайнами (Airflow / Prefect / Dagster) и продвинутыми data-процессами
Технологии и навыки
AI-помощник
Источникhh.ru
Опубликовано6 ч назад
Если при отклике просят перевести деньги, назвать код из SMS, войти через чужой аккаунт или установить непонятное приложение — это признаки мошенничества. Не соглашайся и напиши нам через чат с основателем или форму обратной связи.