Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, искусственного интеллекта или смежных областях в ведущих университетах (бакалавр/магистр)
Глубокая математическая подготовка (математический анализ, линейная алгебра, математическая статистика и теория вероятностей)
Понимание принципов и алгоритмов современного искусственного интеллекта
Опыт успешного руководства небольшой технической командой (от 3-5 человек) или менторства junior/middle специалистов
Умение декомпозировать крупные задачи на управляемые итерации и доводить проекты до результата
Продвинутые навыки программирования на Python и способность писать чистый, читаемый и поддерживаемый код
Знакомство с основными библиотеками: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Matplotlib/Seaborn и др
Уверенное владение SQL для написания сложных запросов, агрегации данных и работы с базами данных
Хорошее понимание принципов работы с системами контроля версий (Git)
Интерес к исследовательской работе и подтвержденный опыт участия в научно-исследовательских проектах
Опыт создания и применения интеллектуальных агентов: практический опыт проектирования, обучения и интеграции AI-агентов для автоматизации процессов или решения комплексных задач
Глубокое знание современных ИИ-архитектур: уверенное владение современными архитектурами нейронных сетей (трансформеры, LLM), понимание их сильных сторон и ограничений, а также опыт их адаптации под конкретные бизнес-кейсы
Опыт работы с распределенными вычислениями и фреймворком Apache Spark
Опыт ведения проектов со сложной подготовкой данных и участием в публикациях
Опыт выведения ИИ-решений в ПРОМ
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации