Middle+/Senior ML Engineer (DLP)

Солар

Москва

🏢 Офис

Middle

Полная занятость

Россия

Описание вакансии

DLP (Data Loss Prevention) - система корпоративного класса для предотвращения утечек данных, корпоративного мошенничества, профилактики и расследования инцидентов.

О команде и видении

Мы ищем сильного ML-инженера, который готов взять на себя ответственность за разработку и поддержку ML-сервисов «под ключ». Нам нужен специалист, который не только строит модели, но и умеет превращать их в надёжные, работающие в production модули. Если вы готовы стать техническим лидером направления и формировать вокруг себя сильную команду, - мы ждём тебя!

Наш стек технологий

•Языки и ML: Python (FastAPI, pandas, numpy, PyTorch), C++ (обвязка);

•Инференс и оптимизация: ONNX, PyTorch, Triton, vLLM;

•Инфраструктура и конфигурация: Docker / Docker Compose, Ansible (playbooks, роли, шаблоны Jinja2), Bash, YAML, systemd;

•Мониторинг и безопасность: Prometheus, Grafana (JSON-дашборды), HAProxy (reverse proxy, балансировка, TLS/mTLS);

•Архитектура и процессы: Single-node развертывание, offline-поставка (release-архивы), конфигурация через переменные и шаблоны (config-driven runtime), многорепозиторная экосистема;

•Система контроля версий: Git / GitLab (Git-Flow).

Обязанности

•Разрабатывать и внедрять ML-модули для задач CV и NLP: от прототипа до промышленного сервиса;

•Строить пайплайны обучения и инференса, настраивать асинхронную обработку запросов;

•Работать с LLM: настройка инференса, оптимизация задержек и обработка потоковых данных;

•Участвовать в развертывании сервисов;

•Работать с мониторингом и базовыми механизмами безопасности;

•Интегрировать ML-решения в общую экосистему продукта.

Требования

•Уверенное владение Python и опытом работы с ML-фреймворками (PyTorch, ONNX, Triton, vLLM);

•Опыт разработки и деплоя ML-сервисов в production (от 3–4 лет в роли ML Engineer или смежной);

•Понимание принципов работы с LLM, знание инструментов инференса;

•Опыт работы с мониторингом (Prometheus/Grafana) и базовой безопасностью (TLS/mTLS);

•Готовность работать с кодом на C++ (необязательно писать с нуля, но важно поддерживать и дорабатывать существующие обвязки);

•Желание взять на себя техническое лидерство, менторство младших коллег и ответственность за архитектуру ML-части продукта.

Будет плюсом (необязательно)

•Навыки работы с контейнеризацией (Docker) и автоматизацией (Ansible, Bash);

•Опыт работы с Kubernetes (поддержка и отладка кластера, Helm);

•Знание распределённых вычислений (Spark, Dask) и векторных/графовых баз данных;

•Навыки работы с Terraform;

•Опыт оптимизации инфраструктуры для GPU;

•Умение строить ETL-пайплайны для больших данных.

Мы предлагаем

•Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию;

•Конкурентный оклад, премии по результатам работы;

•Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями;

•Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;

•Перспективы для профессионального и карьерного продвижения;

•Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.);

Социальный пакет

•ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам;

•Доплата больничных до 100% от оклада (14 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора;

•Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг;

•Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое;

•Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);

•Удаленный формат работы либо современный офис рядом с м.Охотный ряд/Савёловская;

•График работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, либо с 10:00 до 18:30.