Lead ML Engineer (Quant Researcher)
Дартс рекрутинг сервисез
Москва
≈ от 5,7 тыс. $ · от 5 тыс. €
от 450 000 ₽
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы разрабатываем и внедряем торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках.
Ищем специалистов, которые смогут применять ML / quantitative research для поиска рыночных закономерностей, генерации сигналов и построения прибыльных стратегий.
Команда
•Небольшая команда без бюрократии — быстро принимаем решения и проверяем гипотезы
•Выпускники топовых вузов (ВШЭ, МФТИ, Сколтех и др.), многие с бэкграундом ШАДа / олимпиад
•Основной офис — Сербия + распределенная команда
Кого ищем
Ищем сильного Senior / Lead специалиста с опытом в ML-driven trading / quantitative research.
Важно умение: самостоятельно находить и валидировать торговые идеи, строить research pipeline и доводить стратегии до production-ready состояния.
Требования
•Подтвержденный опыт разработки прибыльных торговых стратегий / ML-driven стратегий
•Отличное знание Python и ML стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn)
•Сильный математический / статистический бэкграунд
•Опыт работы с time-series / рыночными данными
•Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей
•Понимание принципов торговли, анализа рынков и рыночных данных
•Опыт quantitative / ML research
Будет плюсом
•Умение читать, разбирать и оптимизировать код на C++
•Опыт промышленной разработки / production ML systems
•Опыт в HFT / арбитражных / market making стратегиях
•Опыт работы с low-latency системами
•Олимпиадный или академический бэкграунд (Всерос, ICPC, Kaggle, ШАД)
•Публикации / статьи на топовых ML конференциях
•Достижения в сильных ML / DS / Quant соревнованиях
•Опыт разработки сложных ML / DL моделей
Чем предстоит заниматься
•Разработка и развитие торговых стратегий
•Разработка ML / quantitative моделей для прогнозирования и генерации сигналов
•Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени
•Проверка гипотез и улучшение существующих стратегий
•Оптимизация скорости и эффективности алгоритмов
•Работа с research / backtesting инфраструктурой
•Потенциально — развитие команды и новых направлений под себя
Что мы предлагаем
•Гибкость и отсутствие бюрократии
•Хорошую команду профессионалов и интересное направление развития
•Возможность влиять на продукты компании
•Удаленный формат работы из любой точки мира
•Конкурентную оплату труда