О компании
Мы создаем единую систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Наша система позволяет снизить уровень контрафакта и гарантировать подлинность товаров, производимых в стране или ввозимых в нее.
Честный Знак - одна из самых высоконагруженных платформ, которой нет аналогов:
•микросервисная архитектура на Kubernetes с Istio в нашей собственной инфраструктуре;
•петабайты живых данных, с которыми круглосуточно работают наши сервисы и клиенты через API;
•миллиарды транзакций в день и десятки тысяч запросов в секунду;
•аналитика в реальном времени на потоках событий и масштабная батчевая аналитика по ночам;
•мобильное приложение с 27+ миллионов установок;
•десятки релизов в продакшн каждый день, feature flags, инфраструктура как код.
Под капотом — Kafka, Cassandra, Spark, Airflow, Iceberg, ClickHouse, GitLab CI/CD, Helm, Prometheus, Grafana.
Мы не боимся сложных задач и запускаем в продакшн смелые инженерные идеи!
О команде
Мы разрабатываем ключевые платформенные сервисы государственной информационной системы маркировки и прослеживаемости товаров «Честный знак». Наши сервисы работают под высокими нагрузками, обрабатывают сотни терабайт данных и обеспечивают бесперебойную работу критически важных бизнес‑процессов.
Через наши сервисы проходят тысячи кодов маркировки в секунду - от производителей и импортеров до кассовых операций в рознице: коды содержатся в многочисленных типах документов, каждый из которых имеет свои особенности обработки и сложную бизнес-логику, учитывающую требования различных отраслей: от молока и сигарет до радиоэлектроники, автозапчастей и пиротехники.
Архитектура и технологический стек
Мы строим системы на основе микросервисной архитектуры с использованием Java и Kotlin. В качестве основных хранилищ данных применяем PostgreSQL, Cassandra и ClickHouse. Для обмена сообщениями и потоковой обработки данных используем брокер сообщений Apache Kafka. Развертывание реализовано в контейнерах Docker под управлением Kubernetes, с мониторингом и логированием.
Для постановки задач, ведения бэклога и трассировки требований используем связку Jira + Confluence. Архитектурные решения, задания на разработку и актуальное поведение системы описываем при помощи диаграмм и текстовой документации: PlantUML, макросы Confluence.
Роль системного аналитика
Системный аналитик участвует во всем цикле развития ядра системы: от проработки сложных требований до сопровождения разработки, тестирования и приемки изменений. Большая часть задач связана с многократными итерациями проработки требований, сложными согласованиями с заказчиками и зависимыми командами. Аналитик выявляет и фиксирует взаимосвязи между задачами, оценивает риски изменений, помогает выстраивать приоритет и принимать решения в условиях конфликтующих интересов.
Чем предстоит заниматься
•Анализ и проработка технических решений на основе бизнес-требований заказчика с учетом архитектурных ограничений и взаимосвязей микросервисов.
•Разработка и согласование архитектурных решений ядра информационной системы, синхронизация с ожиданиями и ограничениями заказчика.
•Формулирование и постановка технических заданий на разработку функционала ядра системы.
•Поддержка и сопровождение тестирования, выявление и документирование несоответствий, участие в контроле качества реализуемых решений.
•Обеспечение актуальности и полноты описаний компонентов и схем данных ядра информационной системы.
•Взаимодействие с бизнес-экспертами, разработчиками и заказчиками для обеспечения точного понимания требований и успешной реализации проектов.
•Информационное сопровождение и консультирование кросс-функциональных команд смежных подсистем по всем функциям ядра системы.
От успешного кандидата мы ожидаем
•Опыт работы в роли старшего системного аналитика (Senior / Senior+) от 3 лет.
•Опыт работы с микросервисной и гибридной архитектурой, а также с распределенными системами.
•Опыт анализа и проектирования интеграций между сервисами (синхронные и асинхронные взаимодействия).
•Опыт работы с бизнес-процессами: сбор и формализация требований.
•Опыт работы с базами данных: реляционные (PostgreSQL и аналоги) и NoSQL (Cassandra, ClickHouse и аналоги).
•Опыт участия в полном цикле разработки: от анализа требований до приемки и сопровождения в продуктиве.
•Практический опыт регулярного использования AI/LLM-инструментов в рабочем процессе аналитика (для анализа, генерации артефактов, исследования).
Будет плюсом
•опыт работы в высоконагруженных системах (10к+ RPS) и с большими объемами данных (100+ TB),
•опыт работы в государственных информационных системах или в регулируемых доменах (финансы, маркировка, здравоохранение и т.п.),
•опыт работы в большой Agile-команде от 20 человек.
Знания и навыки
•Понимание принципов построения микросервисной и гибридной архитектуры, распределенных систем и паттернов взаимодействия сервисов и модулей (REST/gRPC, асинхронное взаимодействие, event-driven, saga и т.д.), умение выбирать подходящий подход под задачу.
•Знание принципов работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
•Понимание принципов работы с реляционными и нереляционными базами данных (нормализация, индексы, транзакции).
•Знание основ REST, SOAP, понимание принципов проектирования API и контрактов.
•Умение собирать, анализировать и формализовывать требования от разных стейкхолдеров (BPMN, eEPC, IDEF0).
•Навыки проектирования архитектурных решений (PlantUML - диаграммы взаимодействия, sequence-диаграммы, ER-диаграммы).
•Уверенное владение SQL (JOIN - INNER/LEFT/RIGHT/FULL, GROUP BY, ORDER BY, WHERE, агрегатные функции - COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN, подзапросы).
•Понимание принципов работы протоколов HTTP, HTTPS: знание структуры HTTP-запросов и ответов, понимание механизмов аутентификации и авторизации.
•Уверенная работа с инструментами Jira и Confluence (JQL, Structure, макросы, структура пространства).
•Понимание Git и git-flow (branching, merge request, code review), опыт работы с GitLab или аналогами.
•Понимание и опыт применения LLM и генеративных инструментов в работе:
•понимание ограничений LLM и необходимости валидации результатов,
•навыки prompt engineering (структурирование запросов, управление контекстом),
•понимание агентского подхода.
Личные качества
•Высокий уровень концентрации и внимательности к деталям.
•Готовность к многократным итерациям проработки требований и возвращению к одной и той же задаче с учетом новых вводных.
•Умение работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
Почему именно мы
Возможности для развития
•Участие в митапах и конференциях: делимся знаниями и учимся у других.
•Внутренние корпоративные тренинги.
•Buddy-поддержка: путеводитель в корпоративную жизнь компании.
Заботимся о сотрудниках
•Здоровье: ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока, компенсация больничных до оклада (10 рабочих дней в год), полис путешественника, корпоративные психологи.
•Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
•Кафетерий льгот: не только на спорт и обучение, но и ИТ-сервисы, расширение ДМС для семьи.
Удобство и комфорт
•Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании.
•Работай удаленно из любой точки России, в гибридном формате или из офиса в центре Москвы/Петербурга (рядом с метро).
•Гибкое начало рабочего дня.
•Выдаем рабочую технику: ноутбук, монитор, гарнитура — всё для продуктивной работы.
Жизнь в компании
•Открытая культура общения.
•Спорт: футбол, волейбол, йога — вариантов много, выбирай или создай свое комьюнити!
•Воркшопы, праздники для детей, книжный клуб — скучно не будет.
•Стильный мерч, который хочется носить.
•Реферальная программа: приводи друзей и получай бонусы.
Если ты хочешь расти профессионально, работать с классными людьми и при этом чувствовать заботу — ждем в нашей команде!
