
Data Scientist
Созвездие
Санкт-Петербург
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Обязанности
Выполнение полного комплекса работ по разработке методологии нормализации мастер-данных и нормализации справочника номенклатуры.
В рамках проекта необходимо
•обследование существующего справочника материалов (до 80 000 записей);
•разработка методологии нормализации мастер-данных;
•разработка корпоративной онтологии;
•разработка многоуровневого классификатора номенклатуры;
•разработка шаблонов описания объектов номенклатуры;
•разработка правил классификации, кодирования и именования материалов;
•разработка алгоритмов дедубликации;
•согласование классификатора с бизнес-подразделениями через специализированную систему;
•нормализация и структурирование не менее 30 000 записей;
•выявление и устранение дублей;
•подготовка данных для миграции в MDM-систему;
•формирование централизованного справочника номенклатуры;
•подготовка всей отчетной документации;
•сопровождение приемки работ.
Требования
Обязательно наличие успешного опыта выполнения аналогичных проектов.
Компания должна иметь опыт
•внедрения MDM;
•Data Governance;
•разработки корпоративных классификаторов;
•построения онтологий;
•нормализации справочников материалов;
•очистки и дедубликации данных;
•миграции данных в ERP/MDM;
•проектов для крупных промышленных предприятий.
Желательно опыт работы с
•SAP MDG;
•SAP ERP;
•Планета.НСИ;
•Informatica MDM;
•IBM InfoSphere;
•Ataccama;
•Profisee;
•Semarchy;
•Oracle MDM;
•отечественными MDM-платформами.
Необходимые компетенции
В команде должны присутствовать
•Руководитель проекта;
•Архитектор MDM;
•Data Architect;
•Data Governance Consultant;
•Бизнес-аналитик;
•Data Steward;
•Эксперт по классификации номенклатуры;
•ML/Data Engineer (желательно);
•Специалисты по нормализации данных;
•QA-специалист.
Требования к программному обеспечению
Исполнитель должен использовать специализированное ПО, поддерживающее:
•автоматизированную классификацию;
•ML-алгоритмы;
•нечеткий поиск дублей;
•массовое редактирование;
•маршрутизацию согласований;
•контроль качества данных;
•ведение статистики.
Результаты проекта
Исполнитель должен предоставить
•Методологию нормализации мастер-данных;
•Онтологию;
•Классификатор;
•Эталонные шаблоны;
•Централизованный справочник номенклатуры;
•Нормализованные данные;
•Комплект миграционных файлов;
•Полный комплект отчетной документации.
Критерии качества
Необходимо обеспечить
•точность классификации не менее 95%;
•отсутствие более 0,1% дублей;
•отсутствие более 0,1% незаполненных обязательных атрибутов;
•ошибки классификации не более 0,5%;
•соответствие требованиям технического задания.
Будет преимуществом
•опыт выполнения проектов стоимостью от 20 млн рублей;
•опыт работы с государственными заказчиками;
•опыт проектов для транспортной отрасли, промышленности, энергетики или нефтегазового сектора;
•наличие специалистов по MDM, Data Governance и Enterprise Architecture.

