
Data Scientist (валидация ml моделей)
СБЕР
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Хочешь работать на стыке DS и риск-менеджмента? Тогда тебе к нам, в Управление модельных рисков.
Мы не просто валидируем модели — мы управляем модельным риском и улучшаем модельный ландшафт Банка с помощью Data Science.
Строим системы предиктивной аналитики, сценарного анализа и даже обучаем LLM-агентов (наш внутренний фреймворк AIVA) для автоматизации валидации. Наш фокус — модели, участвующие в ключевых процессах Банка по управлению рисками ALM и ликвидности.
С какими моделями работаем?
🔹Модели динамического ценообразования
🔹Прогноз досрочного погашения банковских продуктов
🔹Оценка чувствительности процентного дохода к макрофакторам и поведению клиентов
Обязанности
•разбираться в сложных моделях (от классики до нейросетей)
•погружаться в бизнес-процессы, проводить независимую оценку качества моделей
•оценивать бизнес-эффект от деградации моделей и защищать свои решения перед бизнесом
•применять AIVA (наш LLM-фреймворк для автономной валидации)
•писать код, улучшать и создавать библиотеки для эффективной валидации.
Требования
•уверенное знание Python: пишешь читаемые функции
•умеешь создавать окружения и оптимизировать код под big data
•уверенно работаешь с pandas, numpy, scipy, git, экосистемой Hadoopзнание ML-фреймворки (PyTorch/TF/scikit-learn)
•отлично знаниешь в части математики: теория вероятности и мат. статистики (мы часто пишем новые методологии и тесты)
•владеешь: ML/DL и временные ряды.
Условия
•офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•выгодная ипотека для сотрудников
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•корпоративная пенсионная программа.
