Аналитик данных
Монетка, Торговая сеть
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Описание вакансии
Мы — федеральная розничная сеть, которая переживает период бурного роста. Открытие более 700 магазинов в год и расширение офисов создают отличные возможности для профессионального развития в команде единомышленников. У нас уже более 3000 магазинов по всей стране! Хотите стать частью нашего успеха?
Чем предстоит заниматься
•Анализировать эффективность маркетинговых кампаний и промо-активностей с использованием статистических методов.
•Самостоятельно разрабатывать дизайн, проводить и анализировать A/B-тесты, включая гео-A/B-тесты и синтетические эксперименты.
•Рассчитывать ROI маркетинговых активностей и оценивать эффективность кассовых промо.
•Оценивать инкрементальность и покрытие медиа-маркетинга, формировать рекомендации по повышению эффективности рекламных кампаний.
•Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы для подготовки, обработки и анализа данных.
•Проводить анализ больших массивов данных с использованием Python.
•Разрабатывать аналитические отчеты и дашборды в Power BI и/или Apache Superset.
•Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, помогать формулировать аналитические задачи и интерпретировать результаты исследований.
Наши ожидания от кандидата
•Опыт работы аналитиком данных от 2 лет.
•Высокий уровень владения математической статистикой и понимание методов проверки статистических гипотез.
•Практический опыт самостоятельного проектирования, проведения и анализа A/B-тестов.
•Опыт работы с гео-A/B-тестами и синтетическими экспериментами будет преимуществом.
•Уверенное владение SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими объемами данных).
•Высокий уровень владения Python для анализа данных.
•Опыт работы с Power BI и/или Apache Superset: создание аналитических отчетов и дашбордов.
•Будет плюсом опыт работы с PySpark, DBT и Impala.
•Умение структурировать результаты анализа, формулировать выводы и представлять рекомендации бизнесу.
Мы рады Вам предложить
•Трудоустройство и соц. пакет согласно ТК РФ.
•Работа в стабильной, крупной и активно развивающейся компании.
•Полностью «белая», официальная стабильная заработная плата (авансовые выплаты и расчет).
•Гибкое начало рабочего дня.
•Возможность обучения и повышения квалификации в компании.
