WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
ML-разработчик
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. ML-разработчик

Яндекс Foodtech·Москва·16 июля

ML-разработчик

330 000 – 550 000 ₽
≈ 3,8 тыс.–6,4 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
330 000 – 550 000 ₽≈ 3,8 тыс.–6,4 тыс. $
84
Сильная вакансия
Платят на 57% выше медианы грейда, навык востребован (Python).
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Яндекс Еда — динамично развивающийся сервис, предоставляющий услуги по доставке еды из ресторанов и магазинов миллионам пользователей в более чем 10 странах на разных континентах.

Наша команда управляет алгоритмической и ML-составляющей для ранжирования в клиентском продукте Еды. Мы разрабатываем персональные рекомендации, улучшаем поиск, развиваем новые пользовательские продуктовые сценарии, а также помогаем запускать ранжирование для новых стран и активно внедряем как классические методы машинного обучения, так и передовые нейросетевые разработки для улучшения качества ранжирования в Еде.

Какие задачи вас ждут

Ответственность за все стадии ML-проектов

Вам предстоит участвовать в проработке решений на основе машинного обучения для улучшения ранжирования, помогать сводить бизнес-требования к ML-задаче, разрабатывать и валидировать корректность работы ML-пайплайнов.

Улучшение продукта и проверка гипотез в A/B-экспериментах

Вы будете искать точки роста в продукте, предлагать и отстаивать идеи по его улучшению с помощью ML-ранжирования. Вам предстоит проверять ваши идеи в ходе A/B-экспериментов, анализировать их и защищать результаты.

Написание кода в продакшн

Наши модели работают в реал-тайм-сервисах, обрабатывающих сотни запросов в секунду. Вам предстоит писать продакшн-код на C++, тестировать и при необходимости оптимизировать его.

Взаимодействие со смежными командами

Великие дела не делаются поодиночке, поэтому вам предстоит работать в большой кросс-функциональной команде, где есть аналитики, разработчики, ML-специалисты и менеджеры. Вы будете тесно взаимодействовать со смежными командами для совместного движения вперёд.

Мы ждём, что вы

Разрабатывали на Python, C++ или других объектно-ориентированных языках программирования.
Хорошо знаете и применяли методы анализа данных и ML.
Знаете математическую статистику и теорию вероятностей.
Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до внедрения в продакшн.
Будет плюсом, если вы
Внедряли ML-модели в продакшн.
Разрабатывали рекомендательные системы или поиск.
Работали с высоконагруженными реал-тайм-системами.
Разрабатывали бэкенд-сервисы на C++, Java, Go, C#.

Технологии и навыки

Python
Recsys
C++
CatBoost
XGBoost
Яндекс Foodtech
Яндекс Foodtech
Москва

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматГибрид
ИсточникСкрыто
Опубликовано16 июля
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик в команду геосервисов автономного транспортаЯндексQA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСPenetration Tester (Middle)KPMGЛидер команды R&D в MLСБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).