М.Видео — первый в России мультикатегорийный маркетплейс с собственной развитой розницей и сетью партнерских ПВЗ и постаматов. Компания объединяет сильный бренд с более чем 30-летней историей, масштабное офлайн-присутствие и современную цифровую платформу. ИТ-команда М.Видео развивает продукты и сервисы для омниканального ритейла: от сайта, мобильного приложения и клиентских сервисов до систем управления заказами, складами, логистикой и внутренними процессами. Современный технологический стек помогает бизнесу расти, автоматизировать операции и создавать бесшовный клиентский опыт по всей стране.
Команда «Внешние маркетплейсы» занимается задачами глубокого обучения и генеративного ИИ для автоматизации клиентского опыта и создания умных сервисов маркетплейса. Среди ее задач - разработка и улучшение ИИ-ассистента на базе LLM (с использованием RAG) для автоматических ответов на вопросы клиентов по их заказам, развитие семантического поиска, который понимает сложные запросы на естественном языке, автоматическая генерация и обогащение контента для миллионов товарных карточек.
Стек: Python, PyTorch, Hugging Face (Transformers), фреймворки для LLM (LangChain / LlamaIndex), векторные базы данных, REST API (FastAPI), Docker.
•собирать, очищать и готовить текстовые датасеты для дообучения (fine-tuning) языковых моделей и промпт-инжиниринга;
•собирать и тестировать пайплайны RAG (Retrieval-Augmented Generation): подбирать оптимальные стратегии разбиения текста (chunking), эмбеддинги и методы ранжирования;
•проводить оценку качества генерации моделей: составление тестовых датасетов, использование подходов LLM-as-a-judge;
•интегрировать open-source LLM и коммерческие API во внутренние сервисы компании совместно с бэкенд-разработчиками.
•уверенное владение Python (понимание ООП, работа с библиотеками, асинхронность, умение писать чистый код);
•базовое понимание устройства нейросетей (знание архитектуры Transformer и механизма внимания будет большим плюсом);
•опыт работы хотя бы с одним фреймворком глубокого обучения (PyTorch предпочтительно);
•наличие пет-проектов, связанных с NLP, компьютерным зрением или работой с LLM (например, свой чат-бот, дообученная модель или участие в хакатонах по ИИ);
•желание развиваться, учиться и работать в команде;
•на время стажировки с августа 2026 года до января 2027 года — обучение на 3–4 курсе бакалавриата или 1–2 курсе магистратуры на одной из ИТ-специальностей из списка Минцифры;
•готовность работать не менее 20 часов в неделю.
•получаешь реальный опыт применения современных технологий генеративного ИИ и LLM в продуктах крупной ИТ-компании: работаешь с моделями, которые помогают миллионам клиентов находить нужные товары и решать их проблемы;
•можешь увидеть трансформацию компании из розничной сети в маркетплейс и принять в ней участие;
•работаешь в команде, готовой вложиться в развитие стажера, который хочет стать ML-инженером;
•можешь работать из любой точки России (при готовности участвовать во встречах и быть на связи в рабочее время);
•получаешь дополнительное обучение для всех стажеров;
•участвуешь в корпоративных мероприятиях;
•пользуешься скидками от партнеров компании по программе «СВОИМ» с первого дня работы.
