WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
QA Engineer (Data Stack)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпания
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. QA Engineer (Data Stack)
Эта вакансия в архивеПосмотреть похожие вакансии ↓

Exness·8 июля

QA Engineer (Data Stack)

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьРелокация
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

At Exness, we are not just a leading trading broker - we’ve reimagined what it takes to be a leader. With 40M+ trades a day and 2,000+ people across 13 countries, we combine scale, care, and real tech to make trading better for 1M+ clients worldwide.

Recognised globally as a Best Place to Work, we’re a people-first company where long-term wins always matter more. As part of our team, you will shape the future of fintech with real technology, care, and purpose.

Why this role matters

As a Quality Assurance Engineer, you will be a part of the Trading Data Flow team. The team is responsible for integration and processing of all trading-related data within the company.

A chosen candidate will be deeply engaged in the activities and projects of our cross-functional team. About us: our team is international, and we use English as a primary language. We develop data products like a DWH, data integration tools, data streaming tools, and APIs to access our data. We work with other teams and their data sources to collect data for our DWH. We provide data products like data marts and aggregated and streaming data for internal customers. This data supports Data-Driven Decision Making. All our work has an impact on business development at Exness.

You will be responsible for owning test strategies, improving tools and processes, validating them, running e2e suites, and empowering a development team to move faster with higher confidence in quality. You will work in a highly collaborative environment and own the testing process end-to-end!

We expect you to be ready to dive deep in data, understand our business, understand the MetaTrader data model, the business logic of our data marts, help developers to investigate bugs, occasionally conduct data analysis tasks as well, and suggest ways to improve. We need a versatile QA Engineer who is ready to contribute to the team's success. ​​The team, in turn, is ready to provide deserved appreciation and recognition.

The role is based in our Limassol office, Cyprus. In case of relocation, we offer full relocation support for you and your family to make your move smooth and worry-free.

What you'll actually do

Collaborate in the planning, design, development, deployment, and enhancements of data integration products and DWH.
Develop, construct and maintain test suites to verify the validity and accuracy of Data Integration and ETL processes.
Drive AI integration (e.g., agents, LLMs) across QA processes, including monitoring, testing, data quality assurance, and automated code review.
Collaborate with the team to define and describe data policies, standards, and guidelines for other teams to connect their data sources.
Collaborate with the team on designing and implementing reconciliation, monitoring, alerting, and other data quality processes.
Investigate with the team data quality issues and work on data quality improvement.
Ensure data solutions quality will support business requirements
E
Exness

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано8 июля

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).