П
AI Developer
ПАО Сбербанк
Москва
🏢 Офис
Junior
Полная занятость
Корпорация
Россия
Fintech
Описание вакансии
Мы – команда развития AI в направлении автокредитования и сопутствующих сервисов пользования автомобилем.
Продукт новый и сейчас активно развивается. Мы находимся на этапе активного роста: от экспериментов с первыми AI-решениями до масштабирования их на реальные клиентские сценарии. У нас уже есть первые внедрения, работающие связки с LLM и обратная связь от пользователей, но архитектура, технологический стек и стратегия развития во многом формируются сейчас.
Работа ведётся под руководством AI Tech Lead, который отвечает за архитектуру, стандарты и развитие инженерной экспертизы.
Это позиция для разработчика, который хочет углубиться в инженерную часть AI‑систем — от кодирования агентов и RAG до анализа и оценок LLM‑решений.
Обязанности
•разрабатывать и поддерживать сервисы и агентов на Python
•проектировать и реализовывать RAG‑системы, работать с векторными базами данных
•контролировать техническое качество AI-решений
•разрабатывать и внедрять методики оценки RAG-систем и AI-агентов
•участвовать в написании тестов, тестировании, код-ревью, развивать инженерную культуру, стандарты и экспертизу внутри команды.
Требования
•практический опыт Python разработки (FastAPI, Flask, asyncio).
•навыки работы с RAG системами и векторными БД (Qdrant, ChromaDB, FAISS).
•опыт взаимодействия с реляционными базами (MySQL, PostgreSQL).
•понимание принципов работы LLM агентов и подходов к их оценке.
•базовое понимание Docker и Kubernetes.
•умение работать в команде и следовать инженерным стандартам
•инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Будет преимуществом
•опыт работы ML-инженером / Data Scientist / Backend-разработчиком
•интеграция сервисов через gRPC
•опыт работы с OCR
•опыт использования Prometheus и Grafana
•опыт локального запуска LLM и open-source моделей
•знание SOTA-моделей (ASR, TTS, мультимодальные модели)
•опыт построения RAG с продвинутыми стратегиями retrieval (reranking, гибридный поиск, chunking)
•опыт работы с open source LLM и локальными моделями.
Условия
•гибридный формат в Москве
•офис по адресу Поклонная ул., 3к1
•профессиональный и карьерный рост
•возможность профильного обучения
•ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративные мероприятия
•программа льготного кредитования в Сбербанке
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Технологии и навыки
Настоящий работодатель никогда не попросит перевести деньги, продиктовать код из SMS, войти под чужим аккаунтом или поставить непонятное приложение. Столкнулся с таким при отклике — прекращай переписку и расскажи нам в чате с основателем или через форму обратной связи.