MLOps specialist
Haulmont
Санкт-Петербург
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Задачи
•развитие и поддержка MLOps-инфраструктуры для обучения, деплоя и мониторинга
ML-моделей;
•управление крупным GPU-сервисом: планирование ресурсов, утилизация,
autoscaling, отказоустойчивость;
•автоматизация ML/CI/CD-пайплайнов и production-ready deployment;
•контейнеризация и оркестрация ML-сервисов (Docker, Kubernetes);
•мониторинг производительности, стоимости и стабильности GPU-инфраструктуры;
•взаимодействие с ML/DS-командами для быстрого и надежного вывода моделей в продакшн.
Требования
•3+ лет опыта в MLOps / ML Platform / DevOps for ML;
•практический опыт управления большой GPU-инфраструктурой или GPU-кластерами;
•уверенные знания Docker, Kubernetes, Linux, Python;
•опыт с ML-пайплайнами, batch/online inference, CI/CD;
•понимание мониторинга, логирования и observability (Prometheus, Grafana, ELK и др.);
•опыт оптимизации использования GPU-ресурсов, очередей и стоимости вычислений
•опыт с MLflow, Airflow, Ray, Slurm, Kubeflow.
