Т
Специалист по компьютерному зрению (Computer Vision Engineer)
Точка Эффективности
Екатеринбург
≈ от 2,3 тыс. $ · от 2 тыс. €
от 180 000 ₽
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
В молодую амбициозную команду требуется Computer Vision Engineer для разработки промышленной системы видеоаналитики. Предстоит разрабатывать модели обнаружения объектов, трекинга сотрудников, распознавания действий и анализа производственных процессов с использованием YOLO, OpenCV и PyTorch
ВАЖНО: НЕ УДАЛЕНКА!
Обязанности
•разработка моделей компьютерного зрения для промышленного предприятия;
•создание алгоритмов подсчета производственных операций;
•разработка алгоритмов определения производительности сотрудников;
•разработка алгоритмов выявления нарушений техники безопасности и санитарных норм;
•обучение и дообучением моделей на собственных датасетах;
•анализ ошибок распознавания и повышением точности моделей;
•оптимизация скорости работы алгоритмов;
•взаимодействие с Backend-разработчиками при интеграции моделей;
•участие в выборе камер, схем размещения оборудования и требований к качеству видеопотока.
Обязательные требования
•Высшее техническое образование (информационные технологии, прикладная математика, искусственный интеллект, компьютерное зрение или смежные направления).
•Опыт коммерческой разработки систем компьютерного зрения не менее 3 лет.
•Отличное знание библиотек OpenCV, NumPy, PyTorch.
•Практический опыт обучения и дообучения нейронных сетей.
•Опыт работы с современными моделями обнаружения объектов (YOLO, RT-DETR или аналогами).
•Опыт построения систем трекинга объектов (DeepSORT, ByteTrack или аналогичные алгоритмы).
•Опыт подготовки и разметки обучающих датасетов.
•Понимание принципов Data Augmentation и оценки качества моделей.
•Опыт оптимизации моделей для работы в реальном времени.
•Понимание архитектуры систем видеоаналитики.
•Опыт работы с Linux.
•Умение читать техническую документацию на английском языке.
Необходимые профессиональные знания
Кандидат должен понимать
•полный цикл разработки системы компьютерного зрения — от постановки задачи до промышленной эксплуатации;
•методы детекции, классификации, сегментации и трекинга объектов;
•особенности обработки видеопотока в режиме реального времени;
•влияние освещения, ракурса, качества изображения и перекрытия объектов на качество распознавания;
•особенности работы GPU и ускорения инференса;
•основы работы CUDA и TensorRT (желательно).
Практический опыт
Обязательно наличие опыта разработки хотя бы нескольких из следующих решений:
•обнаружение людей;
•подсчет объектов;
•подсчет производственных операций;
•контроль использования средств индивидуальной защиты;
•распознавание QR-кодов, штрихкодов или DataMatrix;
•построение систем контроля производственных процессов;
•анализ поведения человека по видеопотоку;
•разработка систем видеоаналитики для предприятий или складской логистики.
Будет преимуществом
•опыт работы с промышленными предприятиями;
•опыт разработки систем видеоаналитики для конвейерного производства;
•опыт работы с NVIDIA CUDA;
•опыт использования TensorRT, ONNX Runtime;
•опыт работы с Docker;
•опыт разработки REST API на FastAPI;
•опыт работы с PostgreSQL;
•понимание принципов работы Kafka или других брокеров сообщений;
•опыт работы с IP-камерами, RTSP-потоками и системами видеонаблюдения;
•опыт работы с несколькими видеопотоками одновременно.
Личные качества
•аналитическое мышление;
•самостоятельность в принятии технических решений;
•умение работать с большим объемом видеоданных;
•внимательность к деталям;
•ответственность за качество разрабатываемых моделей;
•стремление постоянно повышать качество распознавания и производительность системы.
Могут подойти
•Computer Vision Engineer
•CV Engineer
•Computer Vision Developer
•ML Engineer (Computer Vision)
•AI Engineer (Computer Vision)
•Deep Learning Engineer
•Machine Learning Engineer
•Инженер компьютерного зрения
•Разработчик компьютерного зрения
•Специалист по компьютерному зрению
•Инженер машинного обучения
•Разработчик машинного обучения
•Инженер искусственного интеллекта
•Разработчик ИИ
•AI Engineer
•ML Engineer
Условия
•оформление согласно ТК РФ (возможен договор ГПХ с самозанятым);
•своевременная выдача зп (рассмотрим ожидания кандидатов);
•комфортное рабочее место в современном БЦ со всем необходимым, чай/кофе/печеньки за счет Компании.
Похожие вакансии
Настоящий работодатель никогда не попросит перевести деньги, продиктовать код из SMS, войти под чужим аккаунтом или поставить непонятное приложение. Столкнулся с таким при отклике — прекращай переписку и расскажи нам в чате с основателем или через форму обратной связи.