Senior ML-инженер (LLM / AI-агенты)

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников компании и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки. Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбуки, мобильные устройства, принтера, ВАРМ и т.д), а также решением проблем с программным обеспечением на этом оборудовании. Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн и оффлайн поддержки, которые позволяют оперативно решать проблемы или вопросы клиентов.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии

Улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production

Развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний

Разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации

Интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production

Наши требования

Уверенный уровень Python и опыт асинхронной разработки

Опыт разработки LLM-агентов от 1 года

Опыт разработки и оценки ML-моделей

Понимание принципов работы и ограничений LLM

Понимание принципов построения агентных систем (structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop)

Понимание RAG и Agentic RAG (подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM)

Понимание подходов к оценке агентных систем (формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента)

Опыт запуска агентов в production

Знание LangGraph

Практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами

Базовое понимание Kubernetes и CI/CD

Мы предлагаем

Гибридный формат работы (3 дня офис, 2 удаленно)

Годовой бонус и ежегодный пересмотр

Расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи

Корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях

Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом

Льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний