WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Robotics Software Engineer (Роботизация дарксторов)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Robotics Software Engineer (Роботизация дарксторов)

ВкусВилл·Москва·14 авг.

Robotics Software Engineer (Роботизация дарксторов)

до 460 000 ₽
≈ до 5,3 тыс. $
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
до 460 000 ₽≈ до 5,3 тыс. $
Платят на 379% выше медианы грейда.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Имплементация и адаптация алгоритмов манипуляции и навигации: внедрение, настройка и доработка готовых решений для планирования траекторий (Motion Planning), обхода препятствий, захвата объектов (Grasp Planning) и управления манипуляторами в связке с системами технического зрения
Интеграция ПО компьютерного зрения: встраивание и оптимизация предобученных моделей и классических CV-алгоритмов для решения прикладных задач: детекция, сегментация, классификация объектов, оценка 6D-позы. Задача — взять работающий прототип модели и интегрировать его в робототехнический стек с гарантированной производительностью
Сопровождение ML-моделей (ML-Ops на борту робота): упаковка моделей в продакшен (ONNX/TensorRT), обеспечение эффективного инференса на бортовых вычислителях, мониторинг корректности работы моделей на роботе
Разработка связующего ПО на ROS 2: создание и конфигурирование нод, топиков, сервисов и экшенов как единой нервной системы робота, соединяющей модули управления, восприятия и приводы
Высокопроизводительная обработка данных: оптимизация критичных к скорости модулей (например, фильтрация и сегментация облаков точек с лидаров/Depth-камер) с использованием C++ для достижения показателей реального времени
Работа с данными: сбор, разметка и предобработка данных с сенсоров (RGB-D камеры, лидары, тактильные сенсоры) для дообучения и тонкой настройки интегрируемых моделей
Полный цикл интеграции: от запуска в симуляторе и отладки прототипа до развертывания, полевых испытаний и поддержки кода на реальных роботах
Языки: C++ (17/20), Python 3.x
Фреймворки робототехники: ROS 2 (Humble), MoveIt 2, CuRobo, Navigation 2 (Nav2), Autoware
Компьютерное зрение и 3D: OpenCV, PCL
ML и оптимизация: PyTorch, ONNX Runtime, TensorRT
Симуляция: Isaac Sim, Gazebo (Ignition), Mujoco, Genesis
Инфраструктура и инструменты: Docker, Linux, Git, CI/CD (GitLab CI/Jenkins)
Сенсоры: RGB-D и стереокамеры, лидары, тактильные сенсоры

Наши требования

От 2 лет коммерческого опыта в разработке на C++, включая оптимизацию кода и многопоточность
Практический опыт интеграции систем в ROS 2 (создание кастомных нод, работа с экшенами, лонч-файлы)
Уверенное решение прикладных задач Computer Vision с использованием OpenCV, понимание, как подобрать детектор/сегментатор под задачу и "прикрутить" его к роботу
Опыт работы с трехмерными данными: облака точек (PCL) или RGB-D изображения
Понимание и опыт применения на практике основ робототехники: прямой/обратной кинематики, работа с системами координат (TF2)
Уверенная работа в ОС Linux (на уровне продвинутого пользователя) и владение Git
Практический опыт упаковки и запуска ML-моделей (понимание, что такое ONNX/TensorRT, умение замерить скорость инференса и написать эффективный пайплайн предобработки данных)
Умение писать чистый, модульный, хорошо документированный код
Опыт работы с MoveIt 2, CuRobo (настройка кинематики, коллизий, интеграция с реальными роботами и симуляторами)
Опыт работы с Navigation 2 (Nav2), Autoware
Опыт запуска и отладки роботов в симуляторах Isaac Sim или Gazebo
Понимание архитектур нейронных сетей (YOLO, PointNet, EfficientNet) и принципов Transfer Learning на уровне, достаточном для дообучения моделей под свою задачу

Мы предлагаем

Работа в аккредитованной IT-компании
Гибрид; На ключевых этапах проекта требуется работа на месте. Ожидается готовность к периодическим визитам
Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации
Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций
Экологичная культура и адекватные руководители
Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников
Бонус 15% с покупок во ВкусВилл
Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка
Партнерская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.

Дополнительно

ТехВилл – IT-компания и партнёр ВкусВилл по развитию цифровых решений
Мы отвечаем за разработку мобильных и web- приложений, автоматизацию бизнес-процессов, искусственный интеллект, devops, инфобез ВкусВилла
Нашими решениями пользуется свыше 1 000 000 клиентов и сотрудников ВкусВилла
На данный момент мы ищем Robotics Software Engineer в команду Роботизация дарксторов, который будет участвовать в роботизации и автоматизации процессов во «ВкусВилл»

Технологии и навыки

C++
Python
DevOps
Docker
ML
AI
Linux
Git
Jenkins
GitLab CI
CI/CD
ВкусВилл
ВкусВилл
Москва

ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано14 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик в команду геосервисов автономного транспортаЯндексQA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСPenetration Tester (Middle)KPMGЛидер команды R&D в MLСБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).