AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
Обязанности
•Проектирование структуры RAG-конвейера: разбиение, метаданные, embeddings, reranking,
•Реализация RAG pipeline для задач question-answering, поиска и суммаризации документов,
•Работа с векторными базами данных для эффективного хранения и поиска эмбеддингов,
•Оценка качества RAG-ответов, источников, галлюцинаций и нарушений доступа,
•Настройка и интегрирование LLM (локальные модели) с использованием фреймворков (vLLM, LangChain),
•Настройка prompt-шаблонов в рамках проектов,
•Подготовка методики бенчмарка моделей ИИ на корпоративных данных и критериев качества,
•Анализ ошибок моделей ИИ, подготовка корректировок промптов и правил,
•Подготовка методики проверки,
•Подготовка эксплуатационной документации и регламентам поддержки,
•Подготовка рекомендаций по дальнейшей донастройке и расширению.
Требования
•Высшее техническое образование,
•Опыт работы от 3 до 5+ лет в роли ML-инженер/AI-инженер,
•Наличие успешных кейсов, где вы проектировали, настраивали и сопровождали векторные БД,
•Технологический стек:
•Опыт работы с моделями ИИ,
•Понимание принципов работы генеративного ИИ и RAG-архитектур,
•Глубокое понимание аспектов RAG (индексация, chunking, retrieval, reranking, hybrid search),
•Опыт работы с инструментами для упрощения работы с векторными данными (например, LangChain),
•Опыт интеграции моделей ИИ с корпоративными системами,
•Опыт разработки на Python от 3 лет.
•Желательно:
•Опыт работы в FinTech.
Условия:
•Офисный формат работы, график работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница сокращенный рабочий день до 16:45, возможен гибрид,
•Корпоративный трансфер до офиса от м.Планерная,
•ДМС после испытательного срока,
•Внутреннее и внешнее обучение,
•Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
Присоединяйся к нашей команде и стань частью захватывающего мира финансовых технологий вместе с ББР банком!
