СБЕР·Москва·28 авг.
Стажер Data Science (Финансы)
🏢 ОфисБез опытаПолная занятость
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы – Data Science-команда, которая занимается моделированием поведения кредитных портфелей ФЛ. Работаем сразу с несколькими кредитными продуктами: потребительскими кредитами, ипотекой, автокредитами и POS. Наша основная задача – строить модели, прогнозирующие досрочные погашения по портфелю и моделирование эластичности. В наших задачах много классического ML, временных рядов и прикладной математики. Периодически используем более сложные подходы из DL. Работаем с большими банковскими данными, поэтому существенная часть стэка – Python, pandas, polars, Spark, SQL. При этом от команды требуется не
О роли
У нас достаточно много исследовательской свободы: если существующий подход работает недостаточно хорошо или понятно как его улучшить, то можно предложить новый, что приветствуется.
Чем предстоит заниматься
Проводить аналитику и мониторинг работы моделей
Собирать и подготавливать данные, последующий EDA feature engineering разрабатывать новые ML-моделей (Регрессия, Классификация, Моделирование временных рядов, Кластеризация)
Оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines
Подготавливать код проекта к проду
Поддерживать текущую аналитику: багфиксы моделей и выполнение эдхок-запросов
Наши требования
Высшее образование (или находишься на последних курсах университета) по техническому направлению
Имеешь прочный математический фундамент (понимаешь, что под капотом градиентного спуска, знаешь характеристики основных распределений, можешь на пальцах объяснить PCA и МНК)
Умеешь и любишь писать код на python, стараешься его оптимизировать, не боишься разбираться в чужом коде, а также понимаешь SQL
Владеешь основными библиотеками для анализа данных (базовый минимум - pandas, numpy, sklearn)
Имеешь глубокое понимание основных алгоритмов классического ML (основные линейные и древовидные модели)
Интересуешься новыми подходами в мире Data Science
Участвовал в соревнованиях по ML
Знаешь что такое ключевая ставка ЦБ
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
Срочный трудовой договор на 3 месяца
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Технологии и навыки
СБЕР
Москва
ГрейдБез опыта
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано28 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).