Tech Lead Java (Продуктовый профиль клиента)

СБЕР
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Описание вакансии

Мы разрабатываем передовой сервис, который агрегирует информацию о клиентах и их продуктах из множества банковских систем, обеспечивая мгновенный доступ к актуальным данным и улучшая качество обслуживания.

Но это еще не всё! Мы также создаем интеллектуального агента, который поможет сотрудникам банка быстро находить ответы на вопросы о клиентах на естественном языке. Этот RAG-агент внутренней документации станет незаменимым помощником, использующим передовые технологии LLM и векторного поиска для обработки запросов по внутренним регламентам и документации.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности
проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных
разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, KaVa, PostgreSQL, Ignite, векторные БД
ыстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов
руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег
выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию и ADR
взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering
вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска.
Требования
от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями
глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL
уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD
навыки руководства командой, менторинга и проведения code review
умение общаться с бизнесом и защищать технические решения
Будет плюсом
опыт работы с LLM, RAG, векторными БД.
Условия
комфортный современный офис на м. Кутузовская
формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Технологии и навыки
AI-помощник
Источникhh.ru
Опубликовано4 ч назад
Просмотры0
Если при отклике просят перевести деньги, назвать код из SMS, войти через чужой аккаунт или установить непонятное приложение — это признаки мошенничества. Не соглашайся и напиши нам через чат с основателем или форму обратной связи.