
Начинающий специалист / Data Analyst / Data Scientist
Kept (Кэпт)
Москва
🏢 Офис
Без опыта
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
В сегодняшней бизнес-среде компаниям необходимо понимание стоимости и прибыльности их продукции. Благодаря сочетанию практического опыта и значительных академических знаний Группа цифровых финансов помогает клиентам в вопросах совершенствования системы бюджетирования, управленческой отчетности, систем управления эффективностью деятельности и кассовых операций.
Мы находимся в поиске талантливого специалиста, который будет разрабатывать и внедрять инструменты работы с данными, ИТ-подходы для повышения эффективности проектов и проводить анализы модели.
Чем предстоит заниматься
•Применение продвинутых ИТ подходов на реальных проектах консалтинга
•Разработка инструментов работы с данными, повышающими эффективность проектов
•Внедрение новых подходов по работе с данными (графы, строковые алгоритмы и т.д.)
•Анализ модели с помощью Монте Карло
Что для нас важно
•Высшее образование или выпускник старших курсов в области математики, информатики
•Хороший уровень Python (pandas, numpy) в части анализа и обработки данных
•Понимание ООП
•Хорошие знания алгоритмов, структур данных (рекурсия, деревья, хеширование, понятие сложности алгоритма)
•Базовые знания Git
•Хорошие знания математики (графы, множества, комбинаторика)
•Знания реляционных баз данных (SQL, ER диаграммы, нормальные формы)
•Общие знания data science (ML)
Как преимущество
•Знание нейросетей и языковых моделей (pytorсh, hugging face, langchain, llama index)
•Умение работы с Excel, VBA (знание объектной модели excel)
•Знания/понимание бизнеса, экономики, бухгалтерского учета, финансовых данных, систем планирования и управленческого учета
Что мы предлагаем
•Быстрый и прозрачный карьерный рост: работа с менеджером-куратором по индивидуальному плану развития, карьерное консультирование
•Гибкий график и возможность работать из офиса или из дома
•Возможность проявить себя и внести свой вклад в изменения бизнеса
•Команда профессионалов, которая всегда поддержит
•Корпоративное обучение: более 50 тренингов, доступ к изучению иностранных языков и электронной библиотеке
•Забота о сотрудниках: ДМС со стоматологией после завершения стажировки, 5 оплачиваемых дней в году по болезни без оформления больничного, корпоративный спорт и мероприятия, скидки партнеров, программа психологического здоровья, комфортный и стильный офис
•Конкурентная заработная плата, бонусы по итогам финансового года и годовой оценки сотрудника, премии за интенсивную работу и выдающиеся результаты
•Участие в интересных проектах для крупнейших компаний
•Официальное трудоустройство с возможностью оформить практику для вуза

