Аналитик данных (управление развития технологий интеграционного риск-менеджмента)

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Анализ и уточнение требований к доработкам

Прототипирование и разработка витрин данных на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, сборка дистрибутивов, оптимизация кода

Разработка выгрузок данных из витрин в смежные автоматизированные системы

Проведение тестирования разработанного решения, сверки с эталоном

Подготовка к внедрению функционала

Сопровождение разработанной функциональности (участие в разборе ошибок и инцидентов по запросу от команды сопровождения; консультация коллег по логике работы потоков загрузки и т.д.)

Коммуникации с заказчиком и смежными командами

Наши требования

Опыт работы с реляционными\\не реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика \\ разработчика ETL-процессов \\ инженера данных

Опыт работы со стеком технологий hadoop, hdfs, hive, yarn, spark

Уверенное знание SQL

Опыт работы с большими данными, оптимизация

Умение читать чужой код

Знание предметных областей: банки, кредитные риски

Опыт взаимодействия/интеграции витрин данных с топиками Kafka/желание погружаться в данный процесс

Опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins

Опыт оптимизации SQL-запросов

Знание Java, Python

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Офисный формат работы

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Система обучения для профессионального и карьерного развития

Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

Программа ипотеки для сотрудников

Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

Дополнительно

Мы из Департамента интегрированного риск-менеджмент, наш продукт «Витрины данных» состоит из витрин на Hadoop и GreenPlum

Разработкой витрин данных занимаются несколько Agile-команд

Цель витрин: сбор, подготовка и хранение данных, необходимых для расчета регуляторных риск метрик: Риск взвешенных активов (RWA), Экономического капитала (ECAP), Ставок Оценочного резерва, Ставок Пруденциального резерва; поставка данных для смежных бизнес-процессов