Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ.
Индивидуальные модели эластичности клиентов к ставке по вкладам (uplift).
Модели досрочного погашения кредитов физ. лиц (time series, tabular ML).
Сбор и подготовка данных (Hadoop, PySpark, SQL).
Тестирование различных гипотез.
Согласование метрик и результатов с заказчиками.
Полный пайплайн разработки модели.
Поддержка разработанных решений.
Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
Техническое образование (будет плюсом, если выпускник — МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны).
Понимание теории вероятностей и статистики.
Опыт построения различных алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т.д.).
Владение Python и ML-библиотеками (NumPy, scikit-learn, pandas, Matplotlib/Seaborn/Plotly, CatBoost/LightGBM/XGBoost и т.д.).
Плюсом будет опыт работы с PyTorch, PySpark.
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
Гибридный формат работы.
Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.