WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Senior Data Scientist (Time Series, Финансы)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Senior Data Scientist (Time Series, Финансы)

Сбер·Москва (м. Кутузовская)·20 июня

Senior Data Scientist (Time Series, Финансы)

🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Зарплата не указана
Навык востребован (Python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ.

Проекты
Индивидуальные модели эластичности клиентов к ставке по вкладам (uplift).
Модели досрочного погашения кредитов физ. лиц (time series, tabular ML).
Обязанности
Сбор и подготовка данных (Hadoop, PySpark, SQL).
Тестирование различных гипотез.
Согласование метрик и результатов с заказчиками.
Полный пайплайн разработки модели.
Поддержка разработанных решений.
Требования
Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
Техническое образование (будет плюсом, если выпускник — МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны).
Понимание теории вероятностей и статистики.
Опыт построения различных алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т.д.).
Владение Python и ML-библиотеками (NumPy, scikit-learn, pandas, Matplotlib/Seaborn/Plotly, CatBoost/LightGBM/XGBoost и т.д.).
Плюсом будет опыт работы с PyTorch, PySpark.
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
Гибридный формат работы.
Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Технологии и навыки

Python
NumPy
PySpark
Pandas
Matplotlib/Seaborn/Plotly
CatBoost/LightGBM/XGBoost
PyTorch
GigaChat
Kandinsky
Сбер
Сбер
Москва (м. Кутузовская)

ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматГибрид
ИсточникСкрыто
Опубликовано20 июня
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Agentic AI DeveloperСБЕРИнженер по автоматизации тестирования 1C, Ozon БанкOzonЛидер команды R&D в MLСБЕРSecurity EngineerFreedom Holding Operations
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).