WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Стажер Data Scientist (Риски)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Стажер Data Scientist (Риски)

ПАО Сбербанк·Москва·26 июля

Стажер Data Scientist (Риски)

🏢 ОфисБез опытаПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
Навык востребован (Python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать и улучшать компоненты системы эволюции алгоритмов (генерация → проверка → отбор)
Экспериментировать с новыми архитектурами, искать способы сделать их более эффективными
Автоматизировать решение сложных DS-задач
Внедрять прототипы в реальные задачи бизнеса (планирование, риск-менеджмент, оптимизация ресурсов)
Поддерживать reproducible-эксперименты: код, тесты, метрики, документацию

Наши требования

Высшее (неоконченное) математическое/естественно-научное/техническое образование
Общее знание высшей математики включая математическую статистику
Владение английским языком на уровне, достаточном для уверенного чтения научных статей
Знание классического ML и DL
Отличное владение Python и PyTorch
Хорошее понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации
Умение работать в команде, писать чистый и поддерживаемый код

Мы предлагаем

Оплачиваемая стажировка
Возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Дополнительно

О проекте
Мы развиваем мультиагентную систему, которая, как и AlphaEvolve от DeepMind, открывает новые алгоритмы и улучшает существующие архитектуры нейронных сетей с помощью эволюционных стратегий и LLM
Команда уже сделала несколько научных открытий в математике, а также добилась значимых практических результатов. Например, мы снизили число требуемых параметров для SMM Hydra (NeurIPS 24) на 25% при сохранении качества на бенчмарках
Следующие направления развития
1\. Автоматизация сложных задач Data Science
2\. Улучшение современных архитектур нейронных сетей (LLM, мультимодальные модели и пр.)
3\. Применение технологий к задачам Банка: от оптимизации расписаний сотрудников до работы с портфелем активов

Технологии и навыки

Python
Data Science
ML
SMM
П
ПАО Сбербанк
Москва

ГрейдБез опыта
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано26 июля
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик в команду геосервисов автономного транспортаЯндексQA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСPenetration Tester (Middle)KPMGЛидер команды R&D в MLСБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).