Data Scientist (Midle)

билайн
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии

Наша команда каждый день работает над повышением качества связи и отвечает за стабильный сервис для вас. Профессионалы Билайна уверенно создают надежную связь по всей территории нашей страны: в небольших поселках и крупных городах, на вершинах гор и под землей.

Если вы готовы решать сложные и масштабные задачи в команде экспертов — мы ждем ваше резюме!

Итак, вам предстоит
Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;
Решение задач дискретной оптимизации;
Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris);
Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена;
Возможность участвовать в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения.
Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть
Опыт в роли Data Scientist от 4 лет;
Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production (на k8s) и поддержки моделей;
Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий
Опыт с LangChain, LangGraph, LangFuse, LLM и разработкой AI-агентов;
Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;
Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;
Уверенное понимание A/B-тестирования;
Высшее техническое образование.
Будет плюсом
Работа с MLOps-инфраструктурой (DVC, MLflow, Airflow и т.п.);
Опыт построения industrial ML (highload, near real-time);
Hadoop, Spark;
Agile-подходы и умение быстро проверять гипотезы;
Участие в kaggle, хакатонах
Что мы предлагаем
Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться.
Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы.
Конструктивную и открытую рабочую атмосферу.
Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках, а также чек-ап для сотрудников 40+.
Страхование жизни, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за рубеж.
Материальную помощь.
Детские подарки.
Доплату по листу нетрудоспособности.
Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
Служебную сотовую связь и другие корпоративные бонусы.
Кафетерий льгот — возможность самостоятельно выбрать дополнительные корпоративные льготы и бонусы (спорт, здоровье, обучение, путешествия, транспорт и др.). Доступно после испытательного срока.
Технологии и навыки
AI-помощник
ИсточникСкрыто
Опубликовано7 июл.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение — прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).