СБЕР·Москва·17 авг.
Python Backend Engineer (GenAI Data Governance)
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы. Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и поддерживать бэкенд сервисов платформы (оценка полноты, читаемости, поиск дублей/противоречий, регресс-тесты, поиск неявных знаний)
Проектировать и реализовывать интеграционные потоки между сервисами: очереди сообщений, оркестрация асинхронных пайплайнов
Строить надёжные пайплайны вызовов LLM-as-judge: очереди, ретраи, кэширование, контроль стоимости и латентности
Работать с Postgres (структура хранения) и Redis (кэш, очереди, rate-limiting)
Участвовать в проектировании API сервисов (REST, документация через Swagger/OpenAPI)
Писать поддерживаемый, тестируемый код, участвовать в код-ревью
Наши требования
Знание python (уверенный уровень: асинхронность, типизация, тестирование)
Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги)
Redis — практический опыт использования
Postgres — проектирование схем, написание и оптимизация SQL-запросов
Temporal (или готовность быстро войти в оркестрацию воркфлоу — Celery/Airflow опыт тоже подойдёт как база)
Понимание интеграционной архитектуры
Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic и т.д.) в проде
Опыт проектирования пайплайнов оценки качества данных/контента
Опыт в высоконагруженных или высоконадёжных интеграционных системах
Мы предлагаем
Гибридный формат работы
Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Регулярные митапы и развитое DS-community
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер
СБЕР
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано17 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).