WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Старший инженер по тестированию, Группа разработки платформы видео-наблюдения
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Старший инженер по тестированию, Группа разработки платформы видео-наблюдения

Ozon·Москва·14 авг.

Старший инженер по тестированию, Группа разработки платформы видео-наблюдения

🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Зарплата не указана
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Привет. Это команда разработки платформы видео-наблюдения. Мы создаем интеллектуальную экосистему для видеоаналитики, которая состоит из встраиваемых устройств (камер) и высоконагруженной облачной платформы.

О роли

Наши камеры — это «глаза и периферийная нервная система», а платформа — «мозг», обрабатывающий потоки с тысяч устройств в реальном времени с применением машинного обучения. Качество и надежность всей системы — наш ключевой приоритет. Мы в поиске старшего SDET-инженера.

Чем предстоит заниматься

Встраиваемого ПО (embedded) и облачной бэкенд-платформы. Ваша ключевая задача — обеспечение качества сквозного видеопотока: от захвата кадров на устройстве до их обработки, анализа и отображения в платформе. Вы станете важным связующим звеном между командами, обеспечивающим целостное тестирование продукта
Проектировать стратегии тестирования микросервисной платформы, обеспечивающие качество обработки, хранения и получения данных с камер
Диагностировать проблемы системы обработки видеоданных, анализировать: работу драйверов видеоматрицы (V4L2), низкоуровневые пакеты данных, процессы кодирования видеопотока и стриминга (RTSP)
Проводить функциональное тестирование API платформы видеонаблюдения (gRPC, REST) и функциональностей: приёма, обработки (включая обработку посредством ML-пайплайнов), хранения и получения видеопотоков и их метаданных
Проводить нефункциональное нагрузочное тестирование с использованием внутреннего решения на базе Yandex.Tank, анализируя сетевую стабильность, поведение системы под нагрузкой и при отказах
Автоматизировать (на языке Go) регрессионное тестирование на разных уровнях стека, включая разработку bash-скриптов, работу с Docker-образами и интеграцию в CI-систему GitLab, а также вести и поддерживать тестовую документацию в TMS
Активно взаимодействовать с командами embedded-разработки
Участвовать в планировании и улучшении процессов разработки для повышения качества продукта

Наши требования

Опыт работы SDET-инженером от 3-х лет, желательно в сфере видеотехнологий или высоконагруженных backend-систем
Базовое понимание принципов embedded-разработки и тестирования (работа с железом, прошивками, сетевыми протоколами)
Понимание принципов разработки и тестирования микросервисных архитектур (REST/gRPC, Kafka, БД)
Опыт написания автотестов на одном из языков Go, C++, Python, Java, C#
Навыки работы с инструментами CI/CD (GitLab CI/Jenkins), Docker, TMS (Allure, TestIt итд)
Опыт работы с Unix-like системами (Linux), уверенное использование командной строки
Опыт нагрузочного тестирования (например, k6, locust, jmeter, Yandex.Tank)
Опыт анализа сетевого трафика и отладки с использованием сетевых снифферов или прокси-инструментов (например, Wireshark, Charles, mitmproxy)
Сильные аналитические навыки, умение декомпозировать сложные сквозные сценарии
Отличные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональной команде
Понимание ML-пайплайнов и метрик качества моделей (precision, recall, latency)
Опыт тестирования в IoT- или видеонаблюдательных проектах
Базовое понимание работы с видео: кодеки (H.264/H.265), контейнеры, стриминговые протоколы (RTSP, WebRTC)
Go, API (REST / gRPC), Linux, Bash, Docker, TCP/UDP, Kafka, H.264 / H.265, MPEG-TS / MP4, WebRTC, RTCP, PG, S3, ScyllaDB, DRBD

Технологии и навыки

Python
Go
Java
Docker
C#
ML
C++
gRPC
Linux
Kafka
Jenkins
GitLab CI
CI/CD
Ozon
Ozon
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано14 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик в команду геосервисов автономного транспортаЯндексQA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСTech Lead Java (GigaChat)СБЕРPenetration Tester (Middle)KPMG
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).