ポストセールス(テクニカルデリバリー)における技術的な顧客対応経験 5〜8年
顧客のニーズを的確にとらえ、自らプロジェクトの進め方を提案・推進できる能力
技術者層・経営層を問わず、優れたプレゼンテーションやデモを行える能力
ETL からデータプラットフォームの設計、BI および分析ツールまでの完全なデータ分析スタックとワークフローの理解
データベース、データウェアハウス、データ処理に関する設計、実装スキル
SQL および SQL アナリティクスの豊富な実務経験
Python、Ruby、Perl、Bashなどのスクリプトの経験
顧客と現地で作業するための能力と柔軟性。必要に応じて出張が可能であること
ビジネス課題を解決するAI/MLソリューションの提案、実装、活用の経験
大規模なデータベーステクノロジー(Redshift, Netezza, Exadata, Teradata など)の知識と設計・実装の経験
大規模データ処理ツール(例:Spark, Hadoop, HBase)の経験と知識
BIやデータ探索ツール(例: Tableau, Sigma, Qlik, Omni, Looker)についての理解と経験
カスタムおよびパッケージ化されたツールを使用したETLパイプラインの実装経験
パブリッククラウド( AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platformなど)を使用したシステムの設計・構築の経験と知識
データ移行プロジェクトの経験
データ分析プラットフォームでのAI/MLの設計/実装経験
Snowflake Cortex を含む AI 製品群の提案・導入推進経験
AI/ML・GenAI ユースケースの設計・PoC・実装経験
MLOps・ガバナンス・モニタリング・セキュリティに関する助言経験
プロンプトエンジニアリング・LLM の堅牢性・AI 特有のリスク対応経験