СБЕР·Москва·8 авг.
Стажер Data Science
до 70 000 ₽
≈ до 809 $
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Верх вилки на 27% ниже медианы грейда.
Наша компания
Мы - команда ценообразования продуктов привлечения срочных средств юридических лиц. Наша основная задача - эффективный прайсинг. С помощью алгоритмов машинного обучения оптимизируем процесс привлечения денег в банк как на портфельном, так и на клиентском уровне. Среди проектов: модели эластичности, RL-оптимизатор целевой доходности, модели рекомендации индивидуальной ставки и многое другое. Работаем не только в Jupyter, но и двигаем модели в прод.
Чем предстоит заниматься
Проводить аналитику и мониторинг работы моделей
Собирать и подготавливать данные, последующий EDAfeature engineeringразрабатывать новые ML-моделей (Регрессия, Классификация, Моделирование временных рядов, Кластеризация)
Оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines
Подготавливать код проекта к проду
Подготавливать, создавать дизайн и проводить АБ-тестов
Поддерживать текущую аналитику: багфиксы моделей и выполнение эдхок-запросов
Наши требования
Высшее образование (или находишься на последних курсах университета) по техническому направлению
Имеешь прочный математический фундамент (понимаешь, что под капотом градиентного спуска, знаешь характеристики основных распределений, можешь на пальцах объяснить PCA и МНК, владеешь базовыми стат тестами проверки гипотез)
Умеешь и любишь писать код на python, стараешься его оптимизировать, не боишься разбираться в чужом коде, а также понимаешь SQL
Владеешь основными библиотеками для анализа данных (базовый минимум - pandas, numpy, scipy, matplotlib, statmodels)
Имеешь глубокое понимание основных алгоритмов классического ML (Лин/Лог регрессия, деревья решений, ансамбли)
Знаешь базу по DL (основные архитектуры для различных задач, тонкости обучения)
Владеешь основными фреймворками для ML/DL: sklearn, pytorch, trasformers и пр
Тебе интересна тема методов ML в задачах ценообразования
Изучал Reinforcement Learning, multi-arms bandits
Читал статьи по sota-решениям при работе с последовательностями
Ты - фанат вайбкодинга
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
Срочный трудовой договор на 3 месяца
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Технологии и навыки
СБЕР
Москва
ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано8 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).