Продвинутый Python (Pandas, PySpark) или R (для сложной очистки и статистики)
Средний/продвинутый уровень SQL (JOIN, GROUP BY, подзапросы)
Навыки работы с Big Data: Экосистема Hadoop (HDFS, Hive), Spark
Общее понимание работы и структуры баз данных и хранилищ (работа с моделями данных)
Продвинутый пользователь Excel
Навыки работы с BI инструментами
Знание статистики (для агрегации, группировки данных)
Умение формулировать и проверять гипотезы - важно не просто обрабатывать данные, а предлагать гипотезы, которые могут привести к улучшению бизнес-процессов, и уметь их проверять на данных
Навыки визуализации и презентации данных для бизнеса
Умение объяснять сложные аналитические выводы простым языком
Критическое мышление - умение анализировать выводы с точки зрения бизнеса, выявлять неочевидные проблемы и предлагать решения
Понимание жизненного цикла данных: от источника до конечного потребителя (форматы (XML, JSON) и протоколы интеграций)
Понимание принципов работы сетей и протоколов передачи данных
Знание основ защиты данных и информационной безопасности
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации