Team Lead Аналитик данных

РСХБ-Интех
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии

Импортозамещение витрин данных с Oracle на Greenplum. Участие в полном цикле миграции: анализ существующей логики, проектирование модели данных, написание скриптов переноса и тестирование

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
Лидировать направление аналитики DWH;
Собирать, анализировать и формализовывать требования от бизнес-подразделений;
Проектировать модели данных корпоративного хранилища в соответствии с методологией Data Vault 2.0.;
Разрабатывать концептуальные, логические и физические модели данных;
Анализировать существующие банковские системы-источники и определять правила загрузки данных в DWH;
Прорабатывать интеграционные потоки, правила трансформации и бизнес-логику;
Участвовать в разработке архитектурных решений по развитию хранилища;
Проводить ревью моделей данных и аналитических артефактов.
Координировать работу аналитиков команды, развивать практики моделирования данных;
Взаимодействовать с архитекторами, разработчиками ETL, DBA, тестировщиками и представителями бизнеса.​​​​
​НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА
Опыт работы системным или DWH-аналитиком от 5 лет;
Опыт руководства командой аналитиков или выполнения роли Lead;
Глубокое понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных (Enterprise DWH);
Практический опыт проектирования хранилищ на базе Greenplum;
Отличное знание методологии Data Vault 2.0 и практический опыт построения моделей;
Уверенное владение PowerDesigner:
разработка концептуальных, логических и физических моделей;
сопровождение модели данных;
генерация DDL;
управление изменениями модели.
Отличное знание SQL;
Опыт описания требований, подготовки технической документации и спецификаций.

Экспертиза в банковской предметной области

Кандидат должен хорошо понимать ключевые банковские процессы и модели данных, включая:

Главную книгу (General Ledger);
бухгалтерский учет банка;
лицевые счета;
клиентов (физические и юридические лица);
договоры;
продукты;
кредиты;
депозиты;
платежи;
карточные продукты;
остатки и обороты;
справочники и нормативно-справочную информацию;
принципы построения банковских моделей данных и взаимосвязей между предметными областями.

Будет преимуществом опыт проектирования корпоративных моделей данных для банковских DWH.

Будет плюсом
Опыт работы с MPP-платформами;
Понимание архитектуры ETL/ELT-процессов;
Опыт работы с Kafka, Airflow или аналогичными инструментами;
Понимание принципов Data Governance, Data Quality и Metadata Management;
Опыт построения Enterprise Data Model;
Опыт участия в крупных банковских проектах по построению корпоративного DWH.

Личные качества

Сильные аналитические способности;
Архитектурное мышление;
Лидерские качества;
Умение принимать технические решения;
Навыки наставничества и развития команды;
Высокая самостоятельность и ответственность;
Умение эффективно взаимодействовать с бизнесом и техническими командами.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
Гибридный график работы;
Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.);
Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
Технологии и навыки
AI-помощник
Источникhh.ru
Опубликовано1 дн назад
Просмотры0
Если при отклике просят перевести деньги, назвать код из SMS, войти через чужой аккаунт или установить непонятное приложение — это признаки мошенничества. Не соглашайся и напиши нам через чат с основателем или форму обратной связи.