Infrastructure as Code
Вам предстоит создавать и внедрять единый стандарт IaC для сложной, географически распределённой инфраструктуры, влиять на стабильность и скорость развёртывания всего сервиса, создавать единый, понятный, удобный, гибкий способ доставлять изменения в облачные ресурсы и приложения
SDLC
Вы будете строить и автоматизировать SDLC через CI/CD-пайплайны (TeamCity, Spinnaker) для безопасного и удобного применения изменений конфигураций десятков приложений, сотен облачных ресурсов и большого количества кластеров со всем разнообразием их компонентов. Будете напрямую влиять на скорость и безопасность доставки фич пользователям, улучшение Developer Experience для всей команды разработки, создание инструментов, которыми будут пользоваться каждый день
On-call-дежурства и SRE-мониторинг
Вам нужно будет расследовать и устранять уникальные и сложные инциденты, требующие глубокой экспертности на уровне ОС, K8s, сети и облачных сервисов, что позволяет постоянно расширять технический кругозор и навыки. Вы будете работать в рамках отлаженных и зрелых on-call-процессов, включающих blameless post-mortems, сбалансированную ротацию и систему взаимной поддержки. Кроме того, вам предстоит строить современную observability-платформу на базе облачных сервисов для инфраструктуры большого масштаба: не просто настраивать алерты, а создавать систему, способную отслеживать аномалии в тысячах объектов и десятках паттернов их использования и реагировать на них
Безопасность
Вы будете развивать решения, соответствующие стандартам безопасности (PCI DSS, ГОСТ Р 57580, ISO 27001), и решения, позволяющие обновить десяток сервисных компонентов разных версий на тысячи нод без деградации текущей функциональности
Облачные технологии
Вам предстоит адаптировать опенсорсные и проприетарные инструменты и технологии как для внутреннего потребления, так и для внешних клиентов. Вы сможете быть на острие технологий: пробовать не только опенсорс-инструменты, но и их аналоги, построенные на основе больших систем Яндекса и с учётом его многолетнего опыта, проводить их глубокий анализ, сравнивать с аналогами и внедрять лучшие из них на основе продакшн-опыта Яндекса
Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers