СБЕР·Москва·8 авг.
Product Manager в рекомендательных системах
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Навык востребован (AI). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!
О роли
Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать продуктовую стратегию развития рекомендаций, определяя образ результата и дорожную карту (Roadmap)
Проводить исследование рынка и конкурентов по рекомендациям, выявлять лучшие практики и адаптировать их под экосистему Сбера
Исследовать клиентское восприятие рекомендаций (качественные и количественные методы), выявлять боли и точки роста пользовательского опыта
Определять продуктовые метрики качества рекомендаций и связывать их с бизнес-показателями
Оценивать эффект от рекомендаций и их улучшения (финансовые показатели, лояльность, retention и др.)
Взаимодействовать с лидерами других продуктовых команд для синхронизации кросс-функциональных проектов и интеграции рекомендаций в различные поверхности
Формировать и приоритизировать бэклог гипотез, работать в связке с Data Scientists, Аналитиками и Разработкой для реализации фич
Презентовать результаты и стратегию стейкхолдерам и топ-менеджменту, защищать интересы продукта
Наши требования
Опыт работы Product Manager от 3-х лет в цифровых продуктах
Понимание принципов работы ML/AI (на уровне взаимодействия с командой Data Science)
Навык разработки продуктовых стратегий и управления жизненным циклом продукта (PLC)
Сильная аналитическая база: умение работать с данными, определять метрики успеха и проводить A/B-тесты
Опыт исследования пользовательского опыта и проведения CustDev / глубинных интервью
Отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры на уровне руководителей направлений
Системное мышление и умение работать в условиях неопределённости
Владение инструментами продуктовой аналитики и управления задачами
Опыт в сферах: e-commerce, банковских продуктов или развлекательных сервисов
Опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys), поиска или персонализации
Технический бэкграунд (понимание архитектуры ML-решений, ограничений данных и моделей)
Опыт запуска продуктов с использованием Generative AI / LLM
Навыки работы с SQL / Python для анализа данных
Высшее образование в области IT, менеджмента, экономики или смежных дисциплин
Мы предлагаем
Гибридный/офисный формат работы (опционально)
Годовой бонус и ежегодный пересмотр
Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
Технологии и навыки
СБЕР
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано8 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).