WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Lead AI Platform Engineer
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Lead AI Platform Engineer

EPAM·23 авг.

Lead AI Platform Engineer

🌍 УдалённоLeadПолная занятостьАутсорс
Зарплата не указана
44
Есть о чём спросить
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Develop the AI Gateway platform, including MCP, agents, LLM routing, governance and observability
Translate business and product requirements into clear problem statements, architectural designs and scalable technical solutions
Design extensible frameworks for MCP server capabilities and integrations as well as agent orchestration and reusable agent skills
Architect gateway capabilities such as semantic caching for LLM responses, rate limiting, quotas and traffic governance and guardrails and validation layers for safe LLM/MCP usage
Design and review authentication and authorization models, including multiple OIDC-based flows, identity propagation and token-based access control for MCP and LLM traffic
Build prototypes and reference implementations to validate architectural decisions and guide engineering teams
Partner with multiple product teams integrating with the AI Gateway, providing architecture guidance, best practices and integration patterns
Review designs and code, providing actionable feedback to ensure quality, performance, scalability and security
Define and review CI/CD best practices using modern GitHub-based pipelines
Architect and review Kubernetes-based deployment models, ensuring scalability, resiliency and production readiness

Наши требования

5+ years of software engineering experience
Proven experience designing and delivering large-scale distributed systems or platform products
Proficiency in Golang and Python
Familiarity with AI-centric development with a strong emphasis on quality gates and architecture patterns to enforce agentic behavior in producing quality code
Deep understanding of AI gateways, AI/LLM platforms or middleware systems, including routing, governance and scalability
Experience with microservices and service-oriented architectures for multi-tenant SAAS environments, PostgreSQL for transactional data and Redis for caching and distributed coordination
Strong background in authentication and authorization systems, particularly OAuth-based approaches
Demonstrated ability to independently drive problem definition, architecture, prototype and execution guidance
Experience designing platforms and frameworks used by multiple product teams
English proficiency at B2 level or higher
Experience with MCP (Model Context Protocol), agentic platforms or AI orchestration frameworks
Knowledge or know-how in working with EDA software
Prior work on LLM gateways, API gateways or AI middleware platforms
Experience building generic developer frameworks or SDKs adopted across teams
Familiarity with guardrails, semantic caching, prompt/response optimization and LLM cost control techniques

Дополнительно

We are seeking a Lead AI Platform Engineer
To lead the design and evolution of a next-generation AI Gateway platform that enables secure, scalable and governed access to Large Language Models (LLMs) and agentic workflows across the enterprise in a SAAS environment. This role owns the end-to-end architecture covering MCP (Model Context Protocol), agents, multi-provider LLM integrations, authentication and authorization, semantic caching, rate limiting, guardrails and reusable frameworks for agent and tool development

Технологии и навыки

AI Solution Engineering
E
EPAM

ГрейдLead
ЗанятостьПолная занятость
РегионНе Россия
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано23 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Lead AI EngineerEPAMLead Data Engineer, AIEPAMSenior Full-Stack Engineer, AI Platform and AgentsEPAMSenior AI Engineer with AWS BedrockEPAM
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).