Аналитик данных

300 000 – 500 000 ₽

≈ 3,5 тыс.–5,8 тыс. $

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

300 000 – 500 000 ₽≈ 3,5 тыс.–5,8 тыс. $

Сильная вакансия

Платят на 43% выше медианы грейда, навык востребован (AI).

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы — Команда Продуктовая полка — одна из частей платформы персонализации. Наша цель — создать мощные инструменты для того, чтобы клиенты получали самые релевантные предложения по продуктам банка и экосистемы.

Задача команды — реализация предложений для коммуникаций Банка с клиентами по требованиям бизнеса. Работа подразумевает анализ исходных требований, формирование логики обработки данных и подготовки результата, работа с источниками данных разных предметных областей.

Ты получишь знания и опыт работы со стеком Big Data-разработки

Scala, Apache Spark, Spark SQL.

Apache Hadoop (HDFS, Hive).

Обязанности

проводить анализ проблем и их источников, подтверждать причины фактами.

систематизировать проблемы и искать комплексное решение.

улучшать процесс сопровождения через автоматизацию, мониторинг, настройку качества данных, изменение ядровых процессов сборки предложений и т.д.

проводить анализ влияния внешних факторов, предлагать решения по оптимизации, контролировать внедрение соответствующих изменений в АС.

управлять жизненным циклом заявок в системах команды и Банка, работать с дефектами и обращениями: регистрация, координация, оценка и анализ, решение типовых задач.

управлять мониторингом процесса сборки предложений, выявлять отклонения и принимать меры для их устранения.

прорабатывать и выстраивать процессы взаимодействия со смежными командами.

составлять инструкции по сопровождению АС, разрабатывать спецификации и техническую документацию.

оказывать поддержку пользователям на всех этапах работы.

Требования

владеешь SQL на продвинутом уровне.

умеешь анализировать данные, работать с большим количеством источников данных.

имеешь развитые аналитические способности и системное мышление.

умеешь брать на себя ответственность.

нацелен на результат и на автоматизацию рутины.

самостоятелен: гуглишь, думаешь, пробуешь решить проблему, спрашиваешь, решаешь.

готов быстро осваивать новые для себя технологии и инструменты.