Яндекс·Москва·14 авг.
LLM-разработчик в Яндекс Плюс
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. Это большой экосистемный проект, где более 35 миллионов подписчиков каждый день используют разные возможности: слушают «Мою волну» в Музыке, получают кешбэк в Такси, Еде, на Маркете и в других сервисах Яндекса, смотрят кино на Кинопоиске. ML-команда Яндекс Плюса создаёт будущее персонализированного взаимодействия с пользователями. Мы разрабатываем интеллектуальные системы на стыке классического машинного обучения и передовых LLM-технологий, кото
Чем предстоит заниматься
Выдвижение гипотез и проведение A/B-экспериментов
Вы будете предлагать и тестировать новые идеи, чтобы с помощью LLM и классических ML-моделей повышать эффективность продуктовых механик для наших подписчиков
Разработка и развитие генеративных пайплайнов
Вам предстоит собирать и готовить данные, выбирать ML-подходы для построения агентской системы коммуникации с пользователем, формулировать метрики качества и проверять гипотезы в A/B-тестах
Написание продакшен-кода на Java
Наша команда реализует гипотезы вокруг LLM и ML, оборачивает модели в сервисы на Java и выводит их в продакшен. Вам предстоит писать надёжный и эффективный код
Взаимодействие со смежными командами
Вы будете работать в большой кросс-функциональной команде, тесно взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продакт-менеджерами из разных сервисов экосистемы
Наши требования
Понимаете принципы классического ML
Хорошо знакомы с Python и SQL
Понимаете принципы работы генеративных моделей (LLM), умеете использовать их в реальных задачах и знаете, как строятся RAG-системы
Можете демонстрировать бизнесу результаты исследований и аргументированно отстаивать свою точку зрения
Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до вывода в продакшен и поддержки сервиса
Занимались разработкой чат-ботов или ассистентов (систем взаимодействия с пользователем) на базе LLM
Программировали на Java или C++
Разрабатывали бэкенд-сервисы
Реализовывали собственные pet-проекты в области LLM или RAG
Яндекс
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано14 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).