Data Architect

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

Зарплата не указана

Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Мы продолжаем расти и ищем опытного Data Architect для развития корпоративной архитектуры данных. Вы будете проектировать надежные и эффективные финансовые дата-стримы в связке с Backend, Solution и Infra архитекторами. Ваша роль включает лидерство в архитектурных комитетах, внедрение ADR, менторинг инженеров и аналитиков.

Чем предстоит заниматься

Проектирование и развитие корпоративной архитектуры данных, включая стриминговые конвейеры реального времени и озера данных (Data Lakes)

Организация работы архитектурных комитетов для внедрения стандартов, лучших практик и синхронизации смежных команд

Разработка решений (ADR) по тирингу, жизненному циклу данных, метрикам качества и управлению основными данными

Построение процессов отслеживания происхождения данных (Data Lineage) и владения ими с помощью инструментов работы с метаданными

Определение и контроль SLA/SLO для данных, а также общее управление программой контроля качества (Data Quality)

Выбор технологий хранения данных (DWH, Data Lakes, Lakehouses) с балансом между бизнес-требованиями и оптимизацией затрат

Формирование data-стратегии и подготовка инфраструктуры к внедрению AI/ML (AI-Ready Lakehouse, семантический слой, Feature Stores, ML-пайплайны)

Взаимодействие и защита архитектурных предложений перед Chief Architect и CTO

Менторинг и обучение дата-инженеров и аналитиков для повышения уровня инженерной культуры в команде

Наши требования

Более 10 лет опыта в крупных организациях аналогичного масштаба с геораспределенной архитектурой, сотнями сервисов и петабайтами данных

Экспертный уровень владения SQL и глубокие знания хранилищ данных (например, Redshift, BigQuery, Snowflake, Azure Synapse) и концепций Data Lakes/Lakehouses

Сильный опыт организации доставки данных в реальном времени, глубокие знания Change Data Capture (Debezium, native CDC, AWS DMS) и стриминговых платформ (Apache Kafka, Kinesis, Pub/Sub)

Практический опыт работы с инструментами обработки данных, такими как Spark, Flink и dbt

Глубокий опыт работы как минимум с одной экосистемой AI/ML (например, AWS Redshift + SageMaker, GCP BigQuery + Vertex AI, Databricks MLflow или Snowflake Intelligence)

Практический опыт работы с Data Governance, мониторингом качества данных (например, Great Expectations) и инфраструктурными инструментами (Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD)

Сильные коммуникативные навыки, опыт интеграции аналитических хранилищ с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL базами данных

Мы предлагаем

Гибкий график работы и гибридный формат работы

Хорошо оборудованные офисы для сосредоточенной и совместной работы

Глобальная распределенная команда из более чем 500 профессионалов

Обучение, наставничество и долгосрочный карьерный рост

Помощь при переезде и частное медицинское страхование

Бонусы, зависящие от результатов работы

Премиум-доступ к TradingView

Регулярные командные мероприятия и общекорпоративные встречи

Присоединяйтесь к команде TradingView и помогите нам создать продукт, которым пользуются миллионы трейдеров и инвесторов по всему миру. Мы будем рады получить от вас отклик!