В Дирекцию реализации и популяризации AI-инициатив Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения (Сбер AI) Сбера требуется DS/AI Lead для реализации AI/GenAI-проектов в сегменте B2G. Нашей дружной командой мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AI Journey, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.

Обязанности

Лидирование прототипирования в домене NLP
Разработка и валидация ML-моделей, создание и внедрение AI/GenAI решений для B2G
Проектирование архитектуры AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи
Формализация бизнес-задач в ML-постановки, выбор метрик качества и критериев успеха
Контроль сроков и планов выполнения пилотов и разработки прототипов
Проектирование, разработка, контроль качества фичей, в частности - мультиагентных систем на базе LLM для решения сложных задач
Проектирование и разработка систем RAG
R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи
Оптимизация inference для работы с высокими нагрузками
Сбор, анализ и подготовка данных (EDA), формирование признаков (feature engineering)
Проведение экспериментов, сравнение подходов, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для заказчика
Анализ данных, feature engineering, A/B тестирование
Участие во внедрении моделей в прод: совместная работа с инженерами, подготовка артефактов (спецификации, требования к данным/сервису)
Подготовка технической документации и презентаций результатов
Взаимодействие с бизнес-заказчиками и техническими командами

Требования

Умение решать ad-hoc задачи вне стандартных подходов к разработке продукта
Высшее техническое/математическое/экономическое образование
Опыт production-разработки ML-систем от 5 лет
Глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms)
Практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies
Опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)
Python на уровне написания эффективного production кода
Опыт управления командой разработки, использующей в т.ч. системы автоматического написания кода (Codex и др.)
Понимание полного жизненного цикла ML-модели, знание основных подходов к оценке качества моделей, работе с дисбалансом, переобучением, интерпретируемостью
Владение английским на уровне Upper Intermediate и выше
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Будет плюсом

Опыт работы с information retrieval системами
Опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI)
Опыт fine-tuning больших языковых моделей
Знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning.

Условия

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
Ипотека для сотрудников выгоднее до 1/3 от текущей ставки
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

DS/AI Lead (технический директор)

Вакансии этой компании — только для Pro