Б
AI-инженер (.NET / AI Product Engineer)
Беляева Анастасия Александровна
Москва
🏢 Офис
Middle
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Мы - компания Outtech, внедряем и разрабатываем ПО. Работаем с сегментом крупного бизнеса, поэтому все наши проекты - большие, амбициозные и интересные :)
Обязанности
•Разрабатывать и интегрировать AI/LLM-функции в продукты компании: RAG, AI-агенты, function/tool calling и оркестрацию языковых моделей.
•Создавать и улучшать AI-пайплайны, включая работу с эмбеддингами, векторными базами данных, контекстом и промптами.
•Доводить функциональность от идеи до продакшена, при необходимости подключаясь к backend- и frontend-разработке, а затем улучшать решение по результатам использования.
•Оценивать качество AI-решений с помощью evals, настраивать мониторинг и наблюдаемость систем в продакшене.
•Использовать AI-инструменты разработки для ускорения работы, сохраняя требования к качеству кода, тестированию и ревью.
•Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, QA и руководителем проекта.
Требования
•Высшее или неоконченное высшее техническое образование. Также рассмотрим кандидатов с сопоставимым практическим опытом и портфолио реализованных продуктов.
•От 1,5 лет практического опыта в разработке AI/LLM-функциональности и около 5 лет общего опыта работы с указанным технологическим стеком.
•Уверенное владение .NET и опыт интеграции языковых моделей в реальные продукты.
•Базовые навыки frontend-разработки, достаточные для реализации AI-функциональности.
•Опыт работы с реляционными базами данных — MSSQL или PostgreSQL, а также с Docker и Git.
•Практические знания в области LLM-приложений: RAG, AI-агенты, function/tool calling и промпт-инжиниринг.
•Опыт интеграции API языковых моделей, например OpenAI или Anthropic; знакомство с LangChain или LlamaIndex и векторными БД, такими как pgvector или Pinecone.
•Понимание подходов к оценке качества моделей, мониторингу и наблюдаемости AI-систем.
•Ежедневное применение инструментов AI-ассистированной разработки — Claude Code, Cursor, OpenAI Codex или GitHub Copilot — с обязательными код-ревью и тестами для каждого изменения.
•Технический английский, достаточный для чтения документации и актуальных материалов по AI.
•Опыт в классическом ML, fine-tuning или работе с эмбеддингами.
•Собственные проекты с реальными пользователями либо участие в open source.
•Знание потоковой обработки данных и очередей сообщений, например RabbitMQ или Kafka.
Что важно в работе
•Ориентация на результат и быструю поставку: умение выделить MVP и оперативно проверить гипотезу.
•Ответственность за результат: готовность вести свои функции через весь цикл — от идеи до запуска и дальнейшего развития.
•Любознательность и способность быстро осваивать новое в постоянно меняющейся области AI.
•Продуктовое мышление и внимание к тому, чтобы созданным решением действительно пользовались.
•Аналитический подход, аккуратность, требовательность к качеству и умение работать в команде.
Условия
•Оформление по ИП или СЗ
•Ротация в рамках проектов
•Удаленная работа