Нурбанк·Алматы·5 дн назад
AI Engineer / LLM Engineer
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Проектирование агентных архитектур: Разработка многошаговых AI-агентов с использованием LangGraph (циклические графы, управление состоянием)
Разработка бэкенда: Создание производительных микросервисов на FastAPI для интеграции LLM в существующие продукты
Автоматизация воркфлоу: Визуальное и программное построение цепочек в n8n (включая создание кастомных узлов и интеграцию с внешними сервисами)
Оптимизация RAG: Построение и поддержка систем поиска по контексту (Vector DB, гибридный поиск)
Тестирование и деплой: Настройка промптов, оценка качества ответов (LLM-as-a-judge) и развертывание моделей
Наши требования
Python (Middle+/Senior): Глубокое знание Asyncio, Pydantic и типизации
LLM Frameworks: Уверенный опыт работы с LangChain и, в особенности, с LangGraph (понимание State, Nodes, Edges, Conditional entry points)
Workflow Automation: Опыт работы с n8n (настройка вебхуков, обработка JSON, интеграция с базами данных)
API Development: Экспертиза в FastAPI (проектирование REST API, работа с WebSocket, фоновые задачи)
LLM Expertise: Опыт работы с API (OpenAI, Anthropic) и локальными моделями через vLLM или Ollama. Понимание техник Prompt Engineering, ReAct, Chain-of-Thought
Vector Databases: Опыт работы с векторными хранилищами (Qdrant, PGVector или ChromaDB)
Infrastructure: Базовые навыки работы с Docker и понимание специфики деплоя ML-приложений
Опыт работы с GPU и библиотеками для квантования моделей
Навыки фронтенд-разработки (Streamlit или React) для создания быстрых прототипов интерфейсов для агентов
Понимание LangSmith или LangFuse для мониторинга и отладки графов
Понимание вариантов использования Use Case применения AI
Опыт работы в банковских структурах, понимание банковских процессов
Исследовательский подход: Готовность быстро разбираться в новых статьях и обновлениях фреймворков (сфера меняется каждую неделю)
Мы предлагаем
Работу в стабильном Банке РК, более 30 лет на финансовом рынке Казахстана
Услуги фитнес клуба в рассрочку на льготных условиях
28 календарных дней отпуска
Дополнительные дни оплачиваемого отпуска (Day off) в зависимости от стажа работы в банке от 1 года
Внутренние и внешние программы обучения, развития
Интересные проекты, динамичность
Поддерживающая и дружелюбная команда профессионалов
Яркая и насыщенная корпоративная жизнь
Стабильную зарплату, годовые бонусы по итогам работы
Современный офис в центре города, рядом со станцией метро "Абая"
Автомобильная стоянка на территории Банка для работников Головного офиса
Нурбанк
Алматы
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионКазахстан
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано5 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).