СБЕР·Москва·3 дн назад
Senior ML Engineer (Computer Vision, Video Analytics) SberAI
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
62
Хорошие условия
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы — технологическая команда, создающая инновационные решения для спорта. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства. Мы ищем опытного специалиста в области MLE для участия в разработке и развитии наших решений. Предстоит работать с ключевым функциональным и архитектурным ядром нашей системы видеоаналитики, а именно:
Чем предстоит заниматься
Работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени
Участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных
Оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки
Развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно
Реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами
Минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing
Проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка
Наши требования
Опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет
Высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch)
Опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики
Практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline
Опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных
Понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory
Опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов
Опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD
Опыт разработки расчетных систем
PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy
Владение компилируемыми языками, такими как Go или C++, для реализации или оптимизации критичных по производительности частей системы
Опыт работы со спортивной аналитикой или системами судейства
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Технологии и навыки
СБЕР
Москва
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано3 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).