Наши требования
Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики
Понимание базовых алгоритмов машинного обучения
Уверенное владение Python (pandas / numpy / sklearn)
Умение работать с данными и писать SQL-запросы
Навыки анализа данных и визуализации результатов
Аккуратность в работе с кодом и данными
Опыт участия в Kaggle / ML-соревнованиях
Опыт работы с градиентным бустингом (CatBoost / LightGBM / XGBoost)
Опыт работы с Spark / PySpark
Знание принципов A/B тестирования
Понимание кредитного скоринга