WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
AI Agent Engineer (1→1000) (вайбкодинг)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. AI Agent Engineer (1→1000) (вайбкодинг)

ПАО Сбербанк·Москва·24 авг.

AI Agent Engineer (1→1000) (вайбкодинг)

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
62
Хорошие условия
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Развивать агентный слой продукта: agentic search, браузерный агент, работа с внешними сервисами
Подключать инструменты: tools по API, MCP-серверы, взаимодействие агентов по A2A
Проектировать оркестрацию: как агент планирует, выбирает инструменты, обрабатывает ошибки и восстанавливается
Придумывать и запускать механики, которые растят продуктовые метрики: вовлечённость, удержание, время в продукте
Строить эвалы и метрики качества агентов — понимать, где агент справляется, а где ломается
Быстро проверять гипотезы: агентный сценарий в прототипе за дни, решение по данным

Наши требования

Коммерческий опыт на Python, умение самостоятельно доводить фичи до прода
Глубокая практика с LLM: function calling / tool use, многошаговые агентные сценарии
Реальный опыт подключения инструментов: API-интеграции, MCP — или быстро разберётесь (A2A пока мало у кого, честно)
Опыт браузерной автоматизации (Playwright и т.п.) или желание построить браузерного агента руками
Понимание продуктовых метрик (retention, вовлечённость, время в продукте) и того, как фичи на них влияют
Свободное владение AI-инструментами разработки (Cursor, Claude Code и т.п.)
Комфорт в неопределённости: приоритеты меняются, ресурсы ограничены — зато решения ваши
Плюсом: свой агентный пет-проект, вклад в open-source (фреймворки, MCP-серверы)

Мы предлагаем

Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально)
Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом
Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования
Бесплатная подписка СберПрайм+
Скидки на продукты компаний-партнеров
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
Корпоративная пенсионная программа
Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

Дополнительно

Мы делаем AI-native продукт для массового рынка — не «прикрутили чат-бота к существующему приложению», а строим продукт вокруг возможностей современных моделей с нуля. Детали расскажем на первом созвоне, но амбиция такая: продукт, которым вы сами захотите пользоваться каждый день
Продукт уже на рынке — сейчас этап роста 1→10 000: масштабируем то, что сработало, и быстро добавляем новое. Работаем в режиме стартапа: гипотеза → прототип → реальные пользователи → данные → решение. Цикл занимает дни, а не кварталы. Процессов минимум, влияния максимум
Почему это интересно

Технологии и навыки

Python
AI
П
ПАО Сбербанк
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано24 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Разработчик в команду геосервисов автономного транспортаЯндексQA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСTech Lead Java (GigaChat)СБЕРPenetration Tester (Middle)KPMG
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).