AI-помощник: сопроводительное письмо, адаптация резюме, тренировка собеседованияПерейти ↓
Описание вакансии
Мы - команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом Giga Cowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.
Обязанности
•разработка: от исследования до прода, включая совместную с командой проработку архитектуры, выбор подходов и библиотек, декомпозицию задач.
•поддержка и развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности, устранение техдолга
•Code review, менторинг junior-разработчиков
•быстрое прототипирование новых идей и концептов (PoC / MVP)
•реализация пилотных интеграций: сторонние сервисы, AI API, новые UI-паттерны
•настройка A/B-тестов и feature flags для валидации гипотез на реальных пользователях
•сбор и анализ метрик по результатам пилотов — формирование выводов для принятия решений о масштабировании
•итеративная доработка пилотов до production-ready состояния при положительных результатах
Требования
•коммерческий опыт frontend-разработки от 5+ лет
•уверенное владение TypeScript
•глубокое понимание React и его экосистемы
•адаптивная и кроссбраузерная вёрстка
•опыт декомпозиции на переиспользуемые компоненты и модули
•понимание паттернов проектирования (композиция, HOC, render props, compound components)
•CI/CD — понимание пайплайнов, деплоя фронтенда
Будет плюсом
•знание основ Docker/Docker Compose/K8n
•опыт с дизайн-системами и компонентными библиотеками (Storybook)
•понимание основ UX/UI
•опыт использования AI-ассистентов для разработки (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
•понимание возможностей LLM API (OpenAI, Anthropic) и опыт интеграции в продукт
•знакомство с RAG-паттернами, embeddings, vector databases
•опыт создания AI-powered фич в пользовательских интерфейсах (чат-боты, автокомплит, генерация контента)
Условия
•достойная заработная плата + годовой бонус
•сильная команда
•ДМС, с первого рабочего дня
•работа в аккредитованной IT компании
•льготная ипотека от Сбера
•локация: Москва, м. Цветной бульвар.
