Наши требования
Опыт в data engineering/ML engineering от 3 лет
Уверенное владение Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn)
Хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)
Понимание методологии проектирования витрин данных (ETL)
Опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
Знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры (Docker, Openshift, Jenkins, Kafka)
Опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками
Знание банковской предметной области
Опыт разработки технической документации
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации