Спроектировать agent runtime: lifecycle, agent loop, state, retries, timeouts, recovery, async execution
Построить context layer: guest, booking, villa, SOP, история коммуникаций, задачи, предыдущие обещания, permissions
Подключать tools и интеграции: PMS, Beds24, PriceLabs, WhatsApp, Slack, Telegram, CRM, task management, internal databases, APIs, webhooks
Разделять, где нужен deterministic workflow, где LLM как decision layer, а где полноценный autonomous agent
Внедрить guardrails: risk levels, approvals, human-in-the-loop, audit trail, PII protection, rollback, kill switch
Настроить evals и observability: scenario tests, regression tests, replay реальных кейсов, tracing, tool calls, latency, cost, business outcome
Работать с Head of Reservations / Operations и переводить реальные процессы в исполняемые agent workflows
Первый use case — Guest Support Agent. Например, гость просит трансфер или сообщает о проблеме. Система должна определить гостя, найти бронирование, проверить SOP, понять риск, выполнить разрешённое действие или создать задачу, подготовить ответ и передать человеку всё, что выходит за рамки полномочий