Ростелеком Информационные Технологии·Москва·6 дн назад
Бизнес Data аналитик
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы – РТК ИТ, аккредитованная ИТ компания, оказывающая полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений. Каждый день на наших проектах задействовано 4200+ сотрудников, у нас 70+ направлений разработки различных решений. За 12 лет нашей работы мы успешно реализовали более 60 ИТ-продуктов.
Чем предстоит заниматься
Анализ бизнес-требований
Взаимодействие с заказчиком для определения целей проекта и ключевых бизнес-показателей
Перевод бизнес-задач в технические требования для команд аналитики и Data Science
Работа с источниками данных
Поиск, доступ и работа с системами-источниками данных
Ведение документации по структуре и качеству данных
Выявление узких мест в системах источников данных совместно с заказчиком
Обработка и подготовка данных
Анализ данных на предмет релевантности, очистки, трансформации и выявления аномалий
Взаимодействие с командой Data Science для оптимизации процессов подготовки данных
Аналитика и выявление закономерностей
Проведение статистического анализа и визуализация данных
Поиск закономерностей, трендов и аномалий в данных
Разработка гипотез и проведение тестов
Формулирование гипотез, связанных с прогнозированием и анализом данных
Организация и проведение A/B-тестов или других методов проверки гипотез для подтверждения идей
Поддержка разработки ML-моделей
Оценка применимости данных для ML-подходов
Помощь в сборе и формировании признаков (фич) для моделей прогнозирования
Коммуникация с командой Data Science и бизнесом
Передача и разъяснение бизнес-требований для команды Data Science
Помощь в интерпретации результатов анализа и моделей в контексте бизнес-целей
Разработка дашбордов и визуализация данных
Создание, поддержка и оптимизация дашбордов для мониторинга ключевых метрик и результатов моделей
Использование инструментов визуализации (например Grafana, Apache Superset) для наглядного представления данных и выводов
Мониторинг результатов моделей
Регулярный анализ эффективности моделей и их влияния на бизнес-процессы
Проведение пост-исследований для оценки долгосрочного воздействия внедрённых решений
Наши требования
Высшее образование (в области математики, статистики, компьютерных наук, экономики или смежных дисциплин)
Опыт работы от 3-х лет опыта работы в области аналитики данных или Data Science
Опыт менторства/ управления командой
Технические навыки
Владение языком программирования Python
Навыки работы с SQL для работы с базами данных
Опыт работы с инструментами визуализации (Grafana, Apache Superset и др.)
Базовые знания в области Machine Learning (классификация, регрессия, кластеризация)
Опыт работы с большими данными (например, Spark, Hadoop) будет плюсом
Бизнес-навыки
Умение работать с бизнес-требованиями и преобразовывать их в технические задачи
Навыки интерпретации сложных технических метрик для бизнес-пользователей
Умение выявлять точки роста и предлагать улучшения на основе данных
Личные качества
Аналитический склад ума, внимательность к деталям
Коммуникабельность и умение работать в команде
Проактивность и готовность брать ответственность за проекты
Языки/библиотеки: Python (pandas), SQL, Spark
Стек
BI-инструментыМы предлагаем
Удаленный или гибридный формат работы
У нас классная корпоративная культура, мы открыты, дружелюбны, профессиональны
Возможность принимать участие в конференциях, проходить обучение за счет компании
Полностью "белая" заработная плата: оклад + годовая премия
Кафетерий льгот, который искренне любят наши сотрудники
График работы гибкий: начало работы с 08:00 до 10:00 МСК, окончание - с 17:00 до 19:00 МСК, Сб-Вс – выходные
Дополнительно
Развитие Платформы по работе с большими данными. ML моделирование в области: B2C, B2B, B2O, Инвестиционного планирования
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано6 дн назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).